DBMS > EventStoreDB vs. Sequoiadb vs. SingleStore vs. XTDB

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Sequoiadb vs. SingleStore vs. XTDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.

NewSQL database with distributed OLTP and SQL

MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type

A general purpose database with bitemporal SQL and Datalog and graph queries

Primäres Datenbankmodell

Event Store

Document Store
Relational DBMS

Relational DBMS

Document Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,10
Rang	#179	Overall
	#1	Event Stores

Punkte	0,45
Rang	#261	Overall
	#41	Document Stores
	#122	Relational DBMS

Punkte	5,60
Rang	#62	Overall
	#35	Relational DBMS

Punkte	0,11
Rang	#343	Overall
	#46	Document Stores

Website

www.eventstore.com

www.sequoiadb.com

www.singlestore.com

github.com/xtdb/xtdb
www.xtdb.com

Technische Dokumentation

developers.eventstore.com

www.sequoiadb.com/en/index.php?m=Files&a=index

docs.singlestore.com

www.xtdb.com/docs

Entwickler

Event Store Limited

Sequoiadb Ltd.

SingleStore Inc.

Juxt Ltd.

Erscheinungsjahr

2012

2013

2019

Aktuelle Version

21.2, Februar 2021

8.5, Jänner 2024

1.19, September 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Server: AGPL; Client: Apache V2

kommerziell

free developer edition available

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

SingleStoreDB Cloud: The world's fastest, modern cloud database for both operational (OLTP) and analytical (OLAP) workloads. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities

Implementierungssprache

C++

C++, Go

Clojure

Server Betriebssysteme

Linux
Windows

Linux

64 bit version required

Alle Betriebssysteme mit einer Java 8 (und höher) VM
Linux

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

oid, date, timestamp, binary, regex

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

yes

but no triggers and foreign keys

eingeschränktes SQL mittels Apache Calcite

APIs und andere Zugriffskonzepte

Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

Cluster Management API

as HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC

HTTP REST
JDBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java
PHP
Python

Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Clojure
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

JavaScript

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

hash partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

stores two copies of each physical data partition on two separate nodes

ja, jeder Knoten hat alle Daten

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

can define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

All updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.

yes, flexibel persistency by using storage technologies like Apache Kafka, RocksDB or LMDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Fine grained access control via users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

SingleStore offers a fully-managed , distributed, highly-scalable SQL database designed...
» mehr

Competitive advantages

SingleStore’s competitive advantages include: Easy and Simplified Architecture with...
» mehr

Typical application scenarios

Driving Fast Analytics: SingleStore delivers the fastest and most scalable reporting...
» mehr

Key customers

IEX Cloud : Improves Financial Data Distribution Speed 15x with Singlestore DB Comcast,...
» mehr

Market metrics

Customers in various industries worldwide including US and International Industry...
» mehr

Licensing and pricing models

F ree Tier and Enterprise Edition
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022, Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor)

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SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases
24. Januar 2024, VentureBeat

Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
17. April 2024, Madrona Venture Group

SingleStore Announces Real-time Data Platform to Further Accelerate AI, Analytics and Application Development
24. Januar 2024, Business Wire

SingleStore adds indexed vector search to Pro Max release for faster AI work – Blocks and Files
29. Januar 2024, Blocks & Files

Announcing watsonx.ai and SingleStore for generative AI applications
15. November 2023, ibm.com

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