DBMS > EventStoreDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Riak TS vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Oracle Berkeley DB vs. Riak TS vs. TerarkDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessen	Riak TS  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Weit verbreiteter In-Process Key-Value Store	Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Key-Value Store unterstützt sortierte und unsortierte Key Sets Native XML DBMS in the Oracle Berkeley DB XML version	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 2,01 Rang #126   Overall #21   Key-Value Stores #3   Native XML DBMS	Punkte 0,28 Rang #307   Overall #27   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores
Website	www.eventstore.com	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.html		github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	docs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.html	www.tiot.jp/­riak-docs/­riak/­ts/­latest	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Event Store Limited	Oracle ursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauft	Open Source, formerly Basho Technologies	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2012	1994	2015	2016
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021	18.1.40, Mai 2020	3.0.0, September 2022
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	Open Source Kommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarf	Open Source	kommerziell restricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)	Erlang	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	AIX Android FreeBSD iOS Linux OS X Solaris VxWorks Windows	Linux OS X
Datenschema		schemafrei	schemafrei	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		nein	nein	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		ja only with the Berkeley DB XML edition	nein	nein
Sekundärindizes		ja	eingeschränkt	nein
SQL Support of SQL		ja SQL Interface basierend auf SQLite verfügbar	yes, limited	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte			HTTP API Native Erlang Interface	C++ API Java API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net Figaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET Andere Es gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können C C# C++ Java JavaScript (Node.js) 3rd party binding Perl Python Tcl	C unofficial client library C# C++ unofficial client library Clojure unofficial client library Dart unofficial client library Erlang Go unofficial client library Groovy unofficial client library Haskell unofficial client library Java JavaScript unofficial client library Lisp unofficial client library Perl unofficial client library PHP Python Ruby Scala unofficial client library Smalltalk unofficial client library	C++ Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	Erlang	nein
Triggers		ja only for the SQL API	ja pre-commit hooks and post-commit hooks	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Source-Replica Replikation	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	ja	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System			Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein links between datasets can be stored	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen			ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja		ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Oracle Berkeley DB	Riak TS	TerarkDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Margo Seltzer Named ACM Athena Lecturer for Technical and Mentoring Contributions 26. April 2023, Datanami ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards 26. Mai 2021, EurekAlert Oracle buys Sleepycat Software 14. Februar 2006, MarketWatch Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag 5. März 2019, ADT Magazine Margo I. Seltzer | Berkman Klein Center 18. August 2020, Berkman Klein Center bereitgestellt von Google News	New Basho Data Platform Provides Operational Simplicity for Enterprise Big Data Applications 7. Juni 2015, insideBIGDATA bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk