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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Google Cloud Datastore vs. RDF4J vs. Tkrzw

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud Plattform	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Document Store	RDF Store	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 4,36 Rang #72   Overall #12   Document Stores	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website	www.eventstore.com	cloud.google.com/­datastore	rdf4j.org	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	cloud.google.com/­datastore/­docs	rdf4j.org/­documentation
Entwickler	Event Store Limited	Google	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2012	2008	2004	2020
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021			0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			Java	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Linux OS X Unix Windows	Linux macOS
Datenschema		schemafrei	ja RDF Schemas	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja, Details hier	ja	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein		nein
Sekundärindizes		ja	ja
SQL Support of SQL		SQL-like query language (GQL)	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API RESTful HTTP/JSON API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen		.Net Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java PHP Python	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		mit Google App Engine	ja	nein
Triggers		Callbacks mit Google Apps Engine	ja	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Multi-source replication using Paxos	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja mittels Google Cloud Dataflow	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration Strong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.		Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		ja via ReferenceProperties or Ancestor paths		nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID Serializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of Transactions	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein		ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Google Cloud Datastore	RDF4J formerly known as Sesame	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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