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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Google Cloud Bigtable vs. SpatiaLite vs. Stardog

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	Spatial extension of SQLite	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Key-Value Store Wide Column Store	Spatial DBMS	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	www.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index	www.stardog.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable/­docs	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html	docs.stardog.com
Entwickler	Event Store Limited	Google	Alessandro Furieri	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2012	2015	2008	2010
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021		5.0.0, August 2020	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	serverlos	Linux macOS Windows
Datenschema		schemafrei	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		nein	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes		nein	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL		nein	ja	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)		GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python		.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers		nein	ja	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)		Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	ja	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic single-row operations	ACID	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
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Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Google Cloud Bigtable	SpatiaLite	Stardog
DB-Engines Blog Posts			Spatial database management systems 6. April 2021, Matthias Gelbmann alle anzeigen
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News

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