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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Google Cloud Bigtable vs. mSQL vs. Sequoiadb

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	mSQL Mini SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	Sequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	mSQL (Mini SQL) is a simple and lightweight RDBMS	NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Key-Value Store Wide Column Store	Relational DBMS	Document Store Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 1,27 Rang #169   Overall #76   Relational DBMS	Punkte 0,50 Rang #258   Overall #41   Document Stores #120   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable	hughestech.com.au/­products/­msql	www.sequoiadb.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable/­docs		www.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
Entwickler	Event Store Limited	Google	Hughes Technologies	Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr	2012	2015	1994	2013
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021		4.4, Oktober 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	kommerziell free licenses can be provided	Open Source Server: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	AIX HP-UX Linux OS X Solaris SPARC/x86 Windows	Linux
Datenschema		schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		nein	ja	ja oid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein
Sekundärindizes		nein	ja	ja
SQL Support of SQL		nein	A subset of ANSI SQL is implemented no subqueries, aggregate functions, views, foreign keys, triggers	SQL-like query language
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	JDBC ODBC	Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	C C++ Delphi Java Perl PHP Tcl	.Net C++ Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	JavaScript
Triggers		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	keine	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic single-row operations	nein	während einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	nein	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Google Cloud Bigtable	mSQL Mini SQL	Sequoiadb
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News	Higher Education PS rules out ghost students before PAC 29. November 2018, diggers.news bereitgestellt von Google News

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