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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. Google Cloud Bigtable vs. InfinityDB vs. Kingbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Kingbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface	An enterprise-class RDBMS compatible with PostgreSQL and Oracle and widely used in China.
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Key-Value Store Wide Column Store	Key-Value Store	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Document Store Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores	Punkte 0,50 Rang #257   Overall #119   Relational DBMS
Website	www.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable	boilerbay.com	www.kingbase.com.cn
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com	cloud.google.com/­bigtable/­docs	boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	Event Store Limited	Google	Boiler Bay Inc.	BeiJing KINGBASE Information technologies inc.
Erscheinungsjahr	2012	2015	2002	1999
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021		4.0	V8.0, August 2021
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	ja	nein	nein
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Implementierungssprache			Java	C and Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	gehostet	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM	Linux Windows
Datenschema		schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		nein	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	ja
Sekundärindizes		nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
SQL Support of SQL		nein	nein	Standard with numerous extensions
APIs und andere Zugriffskonzepte		gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)	ADO.NET gokb JDBC kdbndp ODBC PDI PDO Pro*C psycopg2 QT
Unterstützte Programmiersprachen		C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	Java	.Net C C++ Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures		nein	nein	user defined functions
Triggers		nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	keine	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	keine	ja
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		Atomic single-row operations	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	nein	fine grained access rights according to SQL-standard
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Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	Google Cloud Bigtable	InfinityDB	Kingbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database 27. Januar 2022, TechTarget Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable 7. April 2020, TechCrunch Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat bereitgestellt von Google News		Made in China 2025 is back, with a new name and a focus on database companies – The China Project 19. Dezember 2022, The China Project Opening preparation - Alekhine defense, Saemisch variation 18. April 2016, Chess.com Backup & Recovery Solutions from China 4. August 2022, Хабр bereitgestellt von Google News

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