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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. FatDB vs. Spark SQL vs. SpatiaLite

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Spark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen	SpatiaLite  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Spark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten	Spatial extension of SQLite
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Spatial DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle				Relational DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores		Punkte 18,04 Rang #33   Overall #20   Relational DBMS	Punkte 1,63 Rang #146   Overall #3   Spatial DBMS
Website	www.eventstore.com		spark.apache.org/­sql	www.gaia-gis.it/­fossil/­libspatialite/­index
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com		spark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html	www.gaia-gis.it/­gaia-sins/­spatialite_topics.html
Entwickler	Event Store Limited	FatCloud	Apache Software Foundation	Alessandro Furieri
Erscheinungsjahr	2012	2012	2014	2008
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021		3.5.0 ( 2.13), September 2023	5.0.0, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	Open Source MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#	Scala	C++
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Windows	Linux OS X Windows	serverlos
Datenschema		schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein	nein
Sekundärindizes		ja	nein	ja
SQL Support of SQL		nein Ãœber Integration mit SQL Server	SQL-like DML and DDL statements	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C#	Java Python R Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja Ãœber Applikationen	nein	nein
Triggers		ja Ãœber Applikationen	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	yes, utilizing Spark Core	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor	keine	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja		nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	FatDB	Spark SQL	SpatiaLite
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