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Vergleich der Systemeigenschaften EventStoreDB vs. FatDB vs. Hawkular Metrics vs. InfinityDB

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Name	EventStoreDB  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Hawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessen	InfinityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Industrial-strength, open-source database solution built from the ground up for event sourcing.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Hawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.	A Java embedded Key-Value Store which extends the Java Map interface
Primäres Datenbankmodell	Event Store	Document Store Key-Value Store	Time Series DBMS	Key-Value Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,19 Rang #173   Overall #1   Event Stores		Punkte 0,08 Rang #366   Overall #39   Time Series DBMS	Punkte 0,08 Rang #365   Overall #55   Key-Value Stores
Website	www.eventstore.com		www.hawkular.org	boilerbay.com
Technische Dokumentation	developers.eventstore.com		www.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guide	boilerbay.com/­infinitydb/­manual
Entwickler	Event Store Limited	FatCloud	Community supported by Red Hat	Boiler Bay Inc.
Erscheinungsjahr	2012	2012	2014	2002
Aktuelle Version	21.2, Februar 2021			4.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache		C#	Java	Java
Server Betriebssysteme	Linux Windows	Windows	Linux OS X Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Datenschema		schemafrei	schemafrei	ja nested virtual Java Maps, multi-value, logical ‘tuple space’ runtime Schema upgrade
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja all Java primitives, Date, CLOB, BLOB, huge sparse arrays
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein	nein
Sekundärindizes		ja	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
SQL Support of SQL		nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte		.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	HTTP REST	Access via java.util.concurrent.ConcurrentNavigableMap Interface Proprietary API to InfinityDB ItemSpace (boilerbay.com/­docs/­ItemSpaceDataStructures.htm)
Unterstützte Programmiersprachen		C#	Go Java Python Ruby	Java
Server-seitige Scripts Stored Procedures		ja Ãœber Applikationen	nein	nein
Triggers		ja Ãœber Applikationen	ja via Hawkular Alerting	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten		Sharding	Sharding basierend auf Cassandra	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor	frei wählbarer Replikationsfaktor basierend auf Cassandra	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency basierend auf Cassandra Immediate Consistency basierend auf Cassandra	Immediate Consistency READ-COMMITTED or SERIALIZED
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein manual creation possible, using inversions based on multi-value capability
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	ACID Optimistic locking for transactions; no isolation for bulk loads
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	nein	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	EventStoreDB	FatDB	Hawkular Metrics	InfinityDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS 5. Juni 2019, DevClass bereitgestellt von Google News

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