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DBMS > Elasticsearch vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. ReductStore vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. ReductStore vs. WakandaDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenReductStore  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricFully managed big data interactive analytics platformDesigned to manage unstructured time-series data efficiently, providing unique features such as storing time-stamped blobs with labels, customizable data retention policies, and a straightforward FIFO quota system.WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte128,79
Rang#8  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte3,28
Rang#83  Overall
#45  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchazure.microsoft.com/­services/­data-explorergithub.com/­reductstore
www.reduct.store
wakanda.github.io
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.reduct.store/­docswakanda.github.io/­doc
EntwicklerElasticMicrosoftReductStore LLCWakanda SAS
Erscheinungsjahr2010201920232012
Aktuelle Version8.6, January 2023cloud service with continuous releases1.9, März 20242.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicensekommerziellOpen Source infoBusiness Source License 1.1Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++, RustC++, JavaScript
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetDocker
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP APIRESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++
JavaScript (Node.js)
Python
Rust
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaYes, possible languages: KQL, Python, Rja
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop ConnectorSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory Authenticationja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchMicrosoft Azure Data ExplorerReductStoreWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Elasticsearch will be open source again as CTO declares changed landscape
2. September 2024, DevClass

The Elasticsearch cloud now subject to open-source licence
3. September 2024, TechHQ

Elasticsearch Open Inference API Extends Support for Hugging Face Models with Semantic Text
12. September 2024, Yahoo Finance

Unsecured Elasticsearch cluster exposes over 3M vehicle records
18. September 2024, SC Media

Elastic Announces Open Source License for Elasticsearch and Kibana Source Code
29. August 2024, Business Wire

bereitgestellt von Google News

We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, Microsoft

Announcing General Availability of Graph Semantics in Kusto
27. Mai 2024, Microsoft

General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
23. Januar 2024, Microsoft

bereitgestellt von Google News



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