DBMS > Elasticsearch vs. Heroic vs. Oracle Coherence vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Heroic vs. Oracle Coherence vs. SiriDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene

Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric

Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch

Oracles in-memory data grid solution

Open Source Time Series DBMS

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	128,79
Rang	#8	Overall
	#1	Suchmaschinen

Punkte	0,13
Rang	#335	Overall
	#29	Time Series DBMS

Punkte	1,90
Rang	#127	Overall
	#21	Key-Value Stores

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#40	Time Series DBMS

Website

www.elastic.co/elasticsearch

github.com/spotify/heroic

www.oracle.com/java/coherence

siridb.com

Technische Dokumentation

www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html

spotify.github.io/heroic

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

docs.siridb.com

Entwickler

Elastic

Spotify

Oracle

Cesbit

Erscheinungsjahr

2010

2014

2007

2017

Aktuelle Version

8.6, January 2023

14.1, August 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Elastic License

Open Source

Apache 2.0

kommerziell

Open Source

MIT License

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux

Datenschema

schemafrei

Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Numeric data

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Alle Suchfelder werden automatisch indiziert

via Elasticsearch

nein

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
RESTful HTTP/JSON API

HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API

JCache
JPA
RESTful HTTP API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby

.Net
C++
Java

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Mittels Verwendung des 'Percolation' features

nein

Live Events

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit wählbarer Konsistenz

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

ES-Hadoop Connector

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

konfigurierbar

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Memcached and Redis integration

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

Einfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Unsecured Elasticsearch cluster exposes over 3M vehicle records
18. September 2024, SC Media

AWS hands OpenSearch to Linux Foundation – is this why Elasticsearch was made open source again?
16. September 2024, DevClass

The Elasticsearch cloud now subject to open-source licence
3. September 2024, TechHQ

Elasticsearch Open Inference API Extends Support for Hugging Face Models with Semantic Text
12. September 2024, Yahoo Finance

Elastic Announces Open Source License for Elasticsearch and Kibana Source Code
29. August 2024, Business Wire

bereitgestellt von Google News

Nike achieves scalability and performance with Oracle Coherence & Exadata
20. Dezember 2012, Oracle

Oracle WebLogic Server on Azure Virtual Machines major release now available
22. September 2020, azure.microsoft.com

Hazelcast takes on proprietary Oracle in the In-Memory arena
17. Juni 2014, DatacenterDynamics

Oracle augments payments and transaction banking in the cloud
19. September 2023, The Paypers

Use your Universal Credits with Oracle WebLogic Server for OKE
15. Oktober 2020, Oracle

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk