DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Elasticsearch vs. Hawkular Metrics vs. MongoDB vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP HANA

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Hawkular Metrics vs. MongoDB vs. Oracle Berkeley DB vs. SAP HANA

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenMongoDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenSAP HANA  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Einer der meistverwendeten Document StoresWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreIn-memory DBMS. Verfügbar als appliance oder als cloud-service
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSDocument StoreKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Spatial DBMS
Suchmaschine infointegrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS infoTime Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS infocurrently available in the MongoDB Atlas cloud service only
Document Store
Graph DBMS infowith SAP Hana, Enterprise Edition
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte421,65
Rang#5  Overall
#1  Document Stores
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte44,69
Rang#22  Overall
#16  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.hawkular.orgwww.mongodb.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlwww.sap.com/­products/­hana.html
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidewww.mongodb.com/­docs/­manualdocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmlhelp.sap.com/­hana
EntwicklerElasticCommunity supported by Red HatMongoDB, IncOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftSAP
Erscheinungsjahr20102014200919942010
Aktuelle Version8.6, January 20236.0.7, Juni 202318.1.40, Mai 20202.0 SPS07 (April 4, 2023), April 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinnein infoMongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)neinnein infoauch als Cloud-Service verfügbar
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
MongoDB Atlas: Global multi-cloud database with unmatched data distribution and mobility across AWS, Azure, and Google Cloud, built-in automation for resource and workload optimization, and so much more.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++C, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Linux
OS X
Solaris
Windows
AIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Appliance oder cloud-service
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreischemafrei infoObwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Strukturschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infostring, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatialneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinRead-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interfaceja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP RESTGraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
JDBC
ODBC
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
Actionscript infoinoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure infoinoffizielle Driver
ColdFusion infoinoffizielle Driver
D infoinoffizielle Driver
Dart infoinoffizielle Driver
Delphi infoinoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy infoinoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp infoinoffizielle Driver
Lua infoinoffizielle Driver
MatLab infoinoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell infoinoffizielle Driver
Prolog infoinoffizielle Driver
Python
R infoinoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk infoinoffizielle Driver
Swift
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJavaScriptneinSQLScript, R
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infovia Hawkular Alertingja infoin MongoDB Atlas onlyja infoonly for the SQL APIja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding infoPartitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.keineja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf CassandraMulti-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual Consistency infocan be individually decided for each read operation
Immediate Consistency infodefault behaviour
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRefneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinMulti-document ACID Transactions with snapshot isolationACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infooptional, enabled by defaultjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinja infoIn-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2jaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer und Rollenneinja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchHawkular MetricsMongoDBOracle Berkeley DBSAP HANA
Specific characteristicsMongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr
Competitive advantagesBuilt around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr
Typical application scenariosAI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr
Key customersADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr
Market metricsHundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr
Licensing and pricing modelsMongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development.
» mehr

Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB
» mehr

CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr
CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
ElasticsearchHawkular MetricsMongoDBOracle Berkeley DBSAP HANA
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

alle anzeigen

Snowflake is the DBMS of the Year 2021
3. Januar 2022, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018
2. Januar 2019, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Using Elasticsearch to Offload Search and Analytics from DynamoDB: Pros and Cons
10. Mai 2024, hackernoon.com

Netflix Uses Elasticsearch Percolate Queries to Implement Reverse Searches Efficiently
29. April 2024, InfoQ.com

8 Powerful Alternatives to Elasticsearch
25. April 2024, Yahoo Finance

The Total Economic Impact™️ of Elasticsearch
8. Mai 2024, BankInfoSecurity.com

Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

bereitgestellt von Google News

Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

bereitgestellt von Google News

MongoDB CEO Ittycheria: AI Has Reached 'A Crucible Moment' In Its Development.
9. Mai 2024, CRN

Choosing the Best MongoDB Reporting Tool for Your Team
11. Mai 2024, Medium

Build RAG applications with MongoDB Atlas, now available in Knowledge Bases for Amazon Bedrock | Amazon Web ...
2. Mai 2024, AWS Blog

MongoDB, Inc. Announces Date of First Quarter Fiscal 2025 Earnings Call
10. Mai 2024, StreetInsider.com

New York Life Investment Management LLC Grows Stock Holdings in MongoDB, Inc. (NASDAQ:MDB)
10. Mai 2024, Defense World

bereitgestellt von Google News

ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

EC will investigate the Oracle/Sun takeover due to concerns about MySQL
3. September 2009, The Guardian

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

A Quick Look at Open Source Databases for Mobile App Development
29. April 2018, Open Source For You

bereitgestellt von Google News

Combine the Power of AI with Business Context Using SAP HANA Cloud Vector Engine
2. April 2024, SAP News

SAP reveals latest update of SAP HANA Cloud
9. Mai 2024, Edge Middle East

Automating the update process of a clustered SAP HANA DB using nZDT and Ansible | Amazon Web Services
16. November 2023, AWS Blog

Toxic Hana | E3 Magazine
8. Mai 2024, E3-Magazin

SAP HANA Cloud Vector Engine
18. April 2024, IgniteSAP

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

SingleStore logo

Database for your real-time AI and Analytics Apps.
Try it today.

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt