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DBMS > Elasticsearch vs. Hawkular Metrics vs. Hive vs. Oracle Berkeley DB vs. TiDB

Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Hawkular Metrics vs. Hive vs. Oracle Berkeley DB vs. TiDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameElasticsearch  Xaus Vergleich ausschliessenHawkular Metrics  Xaus Vergleich ausschliessenHive  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Berkeley DB  Xaus Vergleich ausschliessenTiDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene infoElasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metricHawkular metrics is the metric storage of the Red Hat sponsored Hawkular monitoring system. It is based on Cassandra.Data Warehouse Software zum Abfragen und Verwalten großer verteilter Datenmengen beispielsweise in HadoopWeit verbreiteter In-Process Key-Value StoreTiDB is an open source distributed SQL database that supports Hybrid Transactional/Analytical Processing (HTAP) workloads. It is MySQL compatible and features horizontal scalability, strong consistency, and high availability.
Primäres DatenbankmodellSuchmaschineTime Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store infounterstützt sortierte und unsortierte Key Sets
Native XML DBMS infoin the Oracle Berkeley DB XML version
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Vektor DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte135,35
Rang#7  Overall
#1  Suchmaschinen
Punkte0,00
Rang#379  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte61,17
Rang#18  Overall
#12  Relational DBMS
Punkte2,21
Rang#117  Overall
#20  Key-Value Stores
#3  Native XML DBMS
Punkte4,66
Rang#70  Overall
#38  Relational DBMS
Websitewww.elastic.co/­elasticsearchwww.hawkular.orghive.apache.orgwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­berkeleydb.htmlpingcap.com
Technische Dokumentationwww.elastic.co/­guide/­en/­elasticsearch/­reference/­current/­index.htmlwww.hawkular.org/­hawkular-metrics/­docs/­user-guidecwiki.apache.org/­confluence/­display/­Hive/­Homedocs.oracle.com/­cd/­E17076_05/­html/­index.htmldocs.pingcap.com/­tidb/­stable
EntwicklerElasticCommunity supported by Red HatApache Software Foundation infoUrsprünglich von Facebook entwickeltOracle infoursprünglich von Sleepycat entwickelt, von Oracle aufgekauftPingCAP, Inc.
Erscheinungsjahr20102014201219942016
Aktuelle Version8.6, January 20233.1.3, April 202218.1.40, Mai 20208.0.0, Maerz 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoElastic LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2Open Source infoKommerzielle Lizenz verfügbar bei BedarfOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
TiDB Cloud: Fully-managed TiDB Service. Bring everything great about TiDB to the cloud.
ImplementierungsspracheJavaJavaJavaC, Java, C++ (depending on the Berkeley DB edition)Go, Rust
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
Android
FreeBSD
iOS
Linux
OS X
Solaris
VxWorks
Windows
Linux
Datenschemaschemafrei infoFlexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben.schemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja infoonly with the Berkeley DB XML editionnein
Sekundärindizesja infoAlle Suchfelder werden automatisch indiziertneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsja infoSQL Interface basierend auf SQLite verfügbarja
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP/JSON API
HTTP RESTJDBC
ODBC
Thrift
GORM
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
SQLAlchemy
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Groovy
Community Contributed Clients
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Go
Java
Python
Ruby
C++
Java
PHP
Python
.Net infoFigaro is a .Net framework assembly that extends Berkeley DB XML into an embeddable database engine for .NET
Andere infoEs gibt Libraries von Drittanbietern für zahlreiche Sprachen, die Berkeley DB Files bearbeiten können
C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js) info3rd party binding
Perl
Python
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoBenutzerdefinierte Funktion und Map-Reduce Integrationneinnein
Triggersja infoMittels Verwendung des 'Percolation' featuresja infovia Hawkular Alertingneinja infoonly for the SQL APInein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infobasierend auf CassandraShardingkeinehorizontal partitioning (by key range)
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer ReplikationsfaktorSource-Replica ReplikationUsing Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenES-Hadoop Connectorneinja infoAbfragen werden als MapReduce Jobs behandeltneinja infowith TiSpark Connector
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoSynchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, allEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja infofull support since version 6.6
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenMemcached and Redis integrationneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte für Benutzer, Gruppen und RollenneinFine grained access rights according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
ElasticsearchHawkular MetricsHiveOracle Berkeley DBTiDB
Specific characteristicsTiDB is an advanced open-source, distributed SQL database for modern application...
» mehr
Competitive advantages- HORIZONTAL SCALING : TiDB grants total transparency into your data workloads without...
» mehr
Typical application scenariosTiDB is ideal for transactional applications that require extreme scalability and...
» mehr
Key customersBlock, Pinterest, Catalyst, Bolt, Flipkart, Capcom, Shopee (E-commerce), JD Cloud...
» mehr
Market metrics34K+ GitHub stars 5K+ members in TiDB Community Slack 1K+ community contributors...
» mehr
Licensing and pricing modelsTiDB Community : Free open source software (Apache 2.0) TiDB Self-Hosted : Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
ElasticsearchHawkular MetricsHiveOracle Berkeley DBTiDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017
2. Januar 2018, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems
3. Juli 2017, Matthias Gelbmann

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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Using Elasticsearch to Offload Search and Analytics from DynamoDB: Pros and Cons
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Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose
12. Januar 2024, SentinelOne

Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview)
26. März 2024, GovTech

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Waiting for Red Hat OpenShift 4.0? Too late, 4.1 has already arrived… • DEVCLASS
5. Juni 2019, DevClass

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Apache Software Foundation Announces Apache® Hive 4.0
30. April 2024, GlobeNewswire

ASF Unveils the Next Evolution of Big Data Processing With the Launch of Hive 4.0
2. Mai 2024, Datanami

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

Apache Hive 4.0 Launches, Revolutionizing Data Management and Analysis
1. Mai 2024, MyChesCo

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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ACM recognizes far-reaching technical achievements with special awards
26. Mai 2021, EurekAlert

EC will investigate the Oracle/Sun takeover due to concerns about MySQL
3. September 2009, The Guardian

Database Trends Report: SQL Beats NoSQL, MySQL Most Popular -- ADTmag
5. März 2019, ADT Magazine

A Quick Look at Open Source Databases for Mobile App Development
29. April 2018, Open Source For You

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How PingCAP transformed TiDB into a serverless DBaaS using Amazon S3 and Amazon EBS | Amazon Web Services
14. November 2023, AWS Blog

PingCAP Launches TiDB 7.5, Enhancing Distributed SQL Database Tech
19. Dezember 2023, Datanami

Google Cloud's C3D Instances Provide Strong Performance Value For PingCAP's TiDB
28. März 2024, Phoronix

Announcing TiDB 7.4: The Best Database Alternative for MySQL 8.0
1. November 2023, PR Newswire

Unlocking performance, scalability, and cost-efficiency of Zomato's Billing Platform by switching from TiDB to ...
22. Dezember 2023, AWS Blog

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