DBMS > Elasticsearch vs. Google BigQuery vs. IRONdb vs. MongoDB vs. PostgreSQL
Vergleich der Systemeigenschaften Elasticsearch vs. Google BigQuery vs. IRONdb vs. MongoDB vs. PostgreSQL
Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Name | Elasticsearch Xaus Vergleich ausschliessen | Google BigQuery Xaus Vergleich ausschliessen | IRONdb Xaus Vergleich ausschliessen | MongoDB Xaus Vergleich ausschliessen | PostgreSQL Xaus Vergleich ausschliessen | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Kurzbeschreibung | Eine moderne Such- und Analyseplattform basierend auf Apache Lucene Elasticsearch lets you perform and combine many types of searches such as structured, unstructured, geo, and metric | Large scale data warehouse service with append-only tables | A distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicity | Einer der meistverwendeten Document Stores | Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS Entwickelt als objektorientiertes DBMS, im Laufe der Zeit um 'Standards' wie SQL erweitert | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Primäres Datenbankmodell | Suchmaschine | Relational DBMS | Time Series DBMS | Document Store | Relational DBMS mit objektorientierten Erweiterungen, z.B.: benutzerdefinierte Datentypen/Funktionen und Vererbung. Key/Value handling mit hstore Modul. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sekundäre Datenbankmodelle | Document Store Spatial DBMS Vektor DBMS | Spatial DBMS Suchmaschine integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only. Time Series DBMS Time Series Collections introduced in Release 5.0 Vektor DBMS currently available in the MongoDB Atlas cloud service only | Document Store Graph DBMS with Apache Age Spatial DBMS Vektor DBMS with pgvector extension | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
|
|
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Website | www.elastic.co/elasticsearch | cloud.google.com/bigquery | www.circonus.com/solutions/time-series-database/ | www.mongodb.com | www.postgresql.org | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Technische Dokumentation | www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html | cloud.google.com/bigquery/docs | docs.circonus.com/irondb/category/getting-started | www.mongodb.com/docs/manual | www.postgresql.org/docs | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Entwickler | Elastic | Circonus LLC. | MongoDB, Inc | PostgreSQL Global Development Group www.postgresql.org/developer | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Erscheinungsjahr | 2010 | 2010 | 2017 | 2009 | 1989 1989: Postgres, 1996: PostgreSQL | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Aktuelle Version | 8.6, January 2023 | V0.10.20, January 2018 | 6.0.7, Juni 2023 | 16.3, Mai 2024 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Lizenz Commercial or Open Source | Open Source Elastic License | kommerziell | kommerziell | Open Source MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available. | Open Source BSD | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar | nein | ja | nein | nein MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas) | nein | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed. |
|
| ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Implementierungssprache | Java | C und C++ | C++ | C | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Server Betriebssysteme | Alle Betriebssysteme mit einer Java VM | gehostet | Linux | Linux OS X Solaris Windows | FreeBSD HP-UX Linux NetBSD OpenBSD OS X Solaris Unix Windows | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Datenschema | schemafrei Flexible Typdefinitionen, die - sobald definiert - persistent bleiben. | ja | schemafrei | schemafrei Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date | ja | ja | ja text, numeric, histograms | ja string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT | nein | nein | nein | ja specific XML-type available, but no XML query functionality. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Sekundärindizes | ja Alle Suchfelder werden automatisch indiziert | nein | nein | ja | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
SQL Support of SQL | SQL-like query language | ja | SQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL) | Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface | ja Standard mit zahlreichen Erweiterungen | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
APIs und andere Zugriffskonzepte | Java API RESTful HTTP/JSON API | RESTful HTTP/JSON API | HTTP API | GraphQL HTTP REST Prisma Proprietäres Protokoll basierend auf JSON | ADO.NET JDBC native C library ODBC streaming API for large objects | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Unterstützte Programmiersprachen | .Net Groovy Community Contributed Clients Java JavaScript Perl PHP Python Ruby | .Net Java JavaScript Objective-C PHP Python Ruby | .Net C C++ Clojure Erlang Go Haskell Java JavaScript JavaScript (Node.js) Lisp Lua Perl PHP Python R Ruby Rust Scala | Actionscript inoffizielle Driver C C# C++ Clojure inoffizielle Driver ColdFusion inoffizielle Driver D inoffizielle Driver Dart inoffizielle Driver Delphi inoffizielle Driver Erlang Go Groovy inoffizielle Driver Haskell Java JavaScript Kotlin Lisp inoffizielle Driver Lua inoffizielle Driver MatLab inoffizielle Driver Perl PHP PowerShell inoffizielle Driver Prolog inoffizielle Driver Python R inoffizielle Driver Ruby Rust Scala Smalltalk inoffizielle Driver Swift | .Net C C++ Delphi Java JDBC JavaScript (Node.js) Perl PHP Python Tcl | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Server-seitige Scripts Stored Procedures | ja | benutzerdefinierte Funktionen in JavaScript | yes, in Lua | JavaScript | benutzerdefinierte Funktionen realisiert z.B. mit spezifischer Sprache PL/pgSQL, aber auch andere Sprachen möglich (Perl, Python, Tcl, etc.) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Triggers | ja Mittels Verwendung des 'Percolation' features | nein | nein | ja in MongoDB Atlas only | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten | Sharding | keine | Automatic, metric affinity per node | Sharding Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime. | partitioning by range, list and (since PostgreSQL 11) by hash | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten | ja | configurable replication factor, datacenter aware | Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters Source-Replica Replikation | Source-Replica Replikation andere Varianten durch Verwendung von 3rd party - tools | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen | ES-Hadoop Connector | nein | nein | ja | nein | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System | Eventual Consistency Synchrone dokumentenbasierte Replikation. Write consistency konfigurierbar: one, quorum, all | Immediate Consistency | Immediate consistency per node, eventual consistency across nodes | Eventual Consistency can be individually decided for each read operation Immediate Consistency default behaviour | Immediate Consistency | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Fremdschlüssel referenzielle Integrität | nein | nein | nein | nein Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen | nein | nein Weil zur Abfrage von Daten gedacht | nein | Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation | ACID | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen | ja | ja | ja | ja | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten | ja | ja | ja | ja optional, enabled by default | ja | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten | Memcached and Redis integration | nein | nein | ja In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2 | nein | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle | Zugriffsrechte (Owner, Writer, Reader) auf Dataset-, Tabellen- und View-Ebene Google Cloud Identity & Access Management (IAM) | nein | Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen | Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Elasticsearch | Google BigQuery | IRONdb | MongoDB | PostgreSQL | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Specific characteristics | MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate... » mehr | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Competitive advantages | Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer... » mehr | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Typical application scenarios | AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of... » mehr | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Key customers | ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,... » mehr | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Market metrics | Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month... » mehr | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Licensing and pricing models | MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses... » mehr | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Drittanbieter | CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers. » mehr | Navicat for MongoDB gives you a highly effective GUI interface for MongoDB database management, administration and development. » mehr Studio 3T: The world's favorite IDE for working with MongoDB » mehr CData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers. » mehr | Aiven for PostgreSQL: Fully managed PostgreSQL for developers with 70+ extensions and flexible orchestration tools.
» mehr Fujitsu Enterprise Postgres: An Enterprise Grade PostgreSQL with the flexibility of a hybrid cloud solution combined with industry leading security, availability and performance. » mehr Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for PostgreSQL and many other database management systems. » mehr Navicat for PostgreSQL is an easy-to-use graphical tool for PostgreSQL database development. » mehr CYBERTEC is your professional partner in PostgreSQL topics for over 20 years. As our main aim is to be your single-source all-in-one IT service provider, we offer a wide range of products and services. Visit our website for more details. » mehr pgDash: In-Depth PostgreSQL Monitoring. » mehr Instaclustr: Fully Hosted & Managed PostgreSQL » mehr Redgate webinars: A series of key topics for new PostgreSQL users. » mehr SharePlex is the reliable and affordable data replication solution for PostgreSQL migrations, high availability and more. » mehr Timescale: Calling all PostgreSQL users – the 2023 State of PostgreSQL survey is now open! Share your favorite extensions, preferred frameworks, community experiences, and more. Take the survey today! » mehr | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Weitere Ressourcen | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Elasticsearch | Google BigQuery | IRONdb | MongoDB | PostgreSQL | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
DB-Engines Blog Posts | PostgreSQL is the DBMS of the Year 2017 Elasticsearch moved into the top 10 most popular database management systems MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking | PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023 Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates | Snowflake is the DBMS of the Year 2021 PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020 PostgreSQL is the DBMS of the Year 2018 | PostgreSQL is the DBMS of the Year 2023 Snowflake is the DBMS of the Year 2022, defending the title from last year Snowflake is the DBMS of the Year 2021 8 Powerful Alternatives to Elasticsearch Splunk vs Elasticsearch | A Comparison and How to Choose Elasticsearch Delivers Performance Increase for Users Running the Elastic Search AI Platform on Arm-based ... Introducing Elasticsearch Vector Database to Azure OpenAI Service On Your Data (Preview) ElasticSearch Goes Deep on OpenTelemetry with eBPF Donation bereitgestellt von Google News Winning the 2020 Google Cloud Technology Partner of the Year – Infrastructure Modernization Award Google Cloud partners Coinbase to accept crypto payments Google Cloud Starts Accepting Crypto Payments via Partnership with Coinbase Hightouch Raises $38M in Funding Google Cloud Platform breaks through with big enterprises, signs up Disney and others bereitgestellt von Google News Application observability firm Apica buys telemetry data startup Circonus and adds more funding Apica Acquires Telemetry Data Management Pioneer Circonus And Lands New Funding Apica gets $6 million in funding and buys Circonus - bereitgestellt von Google News MongoDB's (NASDAQ:MDB) Q1 Sales Top Estimates But Stock Drops 23.4% Gap, Zscaler rise; Veeva Systems, MongoDB fall, Friday, 5/31/2024 Stocks making the biggest moves midday: GPS, MDB, DELL MongoDB, Inc. Announces First Quarter Fiscal 2025 Financial Results MongoDB's stock tanks on lower guidance bereitgestellt von Google News How to implement a better like, views, comment counters in PostgreSQL? Automatically Generate Types for Your PostgreSQL Database First Principles: Optimizing PostgreSQL for the cloud Oracle Introduces PostgreSQL Running Native on OCI General availability: Microsoft Entra ID integration with Azure Cosmos DB for PostgreSQL | Azure updates bereitgestellt von Google News |
Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk