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DBMS > Ehcache vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SQream DB

Vergleich der Systemeigenschaften Ehcache vs. Heroic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SQream DB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEhcache  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSQream DB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA widely adopted Java cache with tiered storage optionsTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchFully managed big data interactive analytics platforma GPU-based, columnar RDBMS for big data analytics workloads
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreTime Series DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,23
Rang#68  Overall
#8  Key-Value Stores
Punkte0,57
Rang#250  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte5,16
Rang#69  Overall
#37  Relational DBMS
Punkte0,73
Rang#228  Overall
#105  Relational DBMS
Websitewww.ehcache.orggithub.com/­spotify/­heroicazure.microsoft.com/­services/­data-explorersqream.com
Technische Dokumentationwww.ehcache.org/­documentationspotify.github.io/­heroicdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.sqream.com
EntwicklerTerracotta Inc, owned by Software AGSpotifyMicrosoftSQream Technologies
Erscheinungsjahr2009201420192017
Aktuelle Version3.10.0, Maerz 2022cloud service with continuous releases2022.1.6, Dezember 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJavaC++, CUDA, Haskell, Java, Scala
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetLinux
DatenschemaschemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja, ANSI Standard SQL Types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesneinja infovia Elasticsearchall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLneinneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetja
APIs und andere ZugriffskonzepteJCacheHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
.Net
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenJava.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinYes, possible languages: KQL, Python, Ruser defined functions in Python
Triggersja infoCache Event Listenersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicynein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoby using Terracotta ServerShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontal and vertical partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoby using Terracotta Serverjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemTunable Consistency (Strong, Eventual, Weak)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenja infosupports JTA and can work as an XA resourceneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing a tiered cache-storage approachjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAzure Active Directory Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EhcacheHeroicMicrosoft Azure Data ExplorerSQream DB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Cache replication
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Atlassian asks customers to patch critical Jira vulnerability
22. Juli 2021, BleepingComputer

Critical Jira Flaw in Atlassian Could Lead to RCE
22. Juli 2021, Threatpost

Migration From JBoss 5 to JBoss 7: All It Takes Is 11 Easy Steps
3. Juni 2021, hackernoon.com

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Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
16. August 2022, Microsoft

Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, Microsoft

General availability: New KQL function to enrich your data analysis with geographic context | Azure updates
6. Juni 2023, Microsoft

What is Microsoft Fabric? A big tech stack for big data
9. Februar 2024, InfoWorld

Public Preview: Azure Cosmos DB to Azure Data Explorer Synapse Link | Azure updates
9. Januar 2023, Microsoft

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9. Februar 2024, insideBIGDATA

I SQream, you SQream, we all SQream for … data analytics?
5. Oktober 2023, fierce-network.com

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26. Juli 2023, Datanami

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24. Juni 2020, VentureBeat

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