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DBMS > EXASOL vs. Graph Engine vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. PieCloudDB vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Graph Engine vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. PieCloudDB vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenPieCloudDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineFully managed big data interactive analytics platformA cloud-native analytic database platform with new technologoy for elastic MPPRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,76
Rang#139  Overall
#62  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,32
Rang#289  Overall
#133  Relational DBMS
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Websitewww.exasol.comwww.graphengine.ioazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.openpie.comrdf4j.org
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourceswww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerrdf4j.org/­documentation
EntwicklerExasolMicrosoftMicrosoftOpenPieSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr2000201020192004
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases2.1, Jänner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache.NET and CJava
Server Betriebssysteme.NETgehostetgehostetLinux
OS X
Unix
Windows
DatenschemajajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLjaneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetjanein
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
RESTful HTTP APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
CLI Client
JDBC
ODBC
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C#
C++
F#
Visual Basic
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Java
PL/SQL
Python
R
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte FunktionenjaYes, possible languages: KQL, Python, Ruser defined functionsja
Triggersjaneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud servicejakeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.jakeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAzure Active Directory AuthenticationUser Roles and pluggable authentication with full SQL Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EXASOLGraph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Data ExplorerPieCloudDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Specific characteristicsPieCloudDB, OpenPie's flagship product, is a cutting-edge cloud-native data warehouse....
» mehr
Competitive advantagesExtreme Elastic: PieCloudDB utilizes a cutting-edge eMPP cloud-native architecture...
» mehr
Typical application scenariosPieCloudDB is ideal for Data mining applications that require extreme scalability...
» mehr
Key customersSail-Cloud China Shipbuilding Group Haizhou System Soochow Securities ​etc.,
» mehr
Licensing and pricing modelsPieCloudDB Community Edition: Community License, Free Download, Self-Hosted Deployment;...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EXASOLGraph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Data ExplorerPieCloudDBRDF4J infoformerly known as Sesame
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

It's Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
20. März 2024, businesswire.com

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

Exasol Unveils New Suite of AI Tools to Turbocharge Enterprise Data Analytics
22. Februar 2024, AiThority

bereitgestellt von Google News

Trinity
30. Oktober 2010, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

Aerospike Is Now a Graph Database, Too
21. Juni 2023, Datanami

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, azure.microsoft.com

Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, azure.microsoft.com

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
8. Januar 2024, azure.microsoft.com

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, azure.microsoft.com

New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates
24. Januar 2024, azure.microsoft.com

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Ontotext's GraphDB 8.10 Makes Knowledge Graph Experience Faster and Richer
13. Juni 2019, Markets Insider

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