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DBMS > EXASOL vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Coherence vs. Sphinx vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften EXASOL vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Coherence vs. Sphinx vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Coherence  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Oracles in-memory data grid solutionOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Key-Value StoreSuchmaschineDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#138  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,90
Rang#127  Overall
#21  Key-Value Stores
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,39
Rang#269  Overall
#43  Document Stores
#126  Relational DBMS
Websitewww.exasol.comcloud.google.com/­bigtablewww.oracle.com/­java/­coherencesphinxsearch.comgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourcescloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.oracle.com/­en/­middleware/­standalone/­coherencesphinxsearch.com/­docsydb.tech/­en/­docs
EntwicklerExasolGoogleOracleSphinx Technologies Inc.Yandex
Erscheinungsjahr20002015200720012019
Aktuelle Version14.1, August 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++
Server BetriebssystemegehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMFreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemajaschemafreischemafreijaFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldernja
SQL infoSupport of SQLjaneinneinSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language (YQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JCache
JPA
RESTful HTTP API
Proprietäres ProtokollRESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenJava
Lua
Python
R
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Java
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinneinnein
Triggersjaneinja infoLive Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.Sharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja, mit wählbarer KonsistenzkeineActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoHadoop integrationjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationskonfigurierbarneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infooptionallyja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)authentification to access the cache via certificates or http basic authenticationneinAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
EXASOLGoogle Cloud BigtableOracle CoherenceSphinxYDB
DB-Engines Blog Posts

The DB-Engines ranking includes now search engines
4. Februar 2013, Paul Andlinger

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