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DBMS > EsgynDB vs. EXASOL vs. InterSystems IRIS vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften EsgynDB vs. EXASOL vs. InterSystems IRIS vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEsgynDB  Xaus Vergleich ausschliessenEXASOL  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungEnterprise-class SQL-on-Hadoop solution, powered by Apache TrafodionHigh-performance, in-memory, MPP database specifically designed for in-memory analytics.A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,15
Rang#325  Overall
#144  Relational DBMS
Punkte1,66
Rang#138  Overall
#64  Relational DBMS
Punkte2,98
Rang#91  Overall
#17  Document Stores
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#49  Relational DBMS
Punkte3,02
Rang#87  Overall
#3  Vektor DBMS
Websitewww.esgyn.cnwww.exasol.comwww.intersystems.com/­products/­intersystems-iriswww.pinecone.io
Technische Dokumentationwww.exasol.com/­resourcesdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerEsgynExasolInterSystemsPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr2015200020182019
Aktuelle Version2023.3, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++, Java
Server BetriebssystemeLinuxAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
gehostet
Datenschemajajadepending on used data model
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjajaja
SQL infoSupport of SQLjajajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
JDBC
ODBC
.Net
JDBC
ODBC
WebSocket
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/ADO.NetJava
Lua
Python
R
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJava Stored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenja
Triggersneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication between multi datacentersSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoHadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardyes
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
EsgynDBEXASOLInterSystems IRISPinecone
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
EsgynDBEXASOLInterSystems IRISPinecone
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Exasol gets jolt of AI with Espresso suite of capabilities
26. Februar 2024, TechTarget

Exasol Finds AI Underinvestment Leads to Business Failure, But Data Challenges Stall Rapid Adoption
14. Mai 2024, insideBIGDATA

Mathias Golombek, Chief Technology Officer of Exasol – Interview Series
21. Mai 2024, Unite.AI

WashTec: Data Analytics for optimizing car wash systems.
27. Mai 2024, all-about-industries.com

It’s Back to the Database Future for Exasol CEO Tewes
26. Oktober 2023, Datanami

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InterSystems TrakCare and InterSystems IRIS for Health to underpin deployment of fully unified future-ready AI-driven healthcare ecosystem at NEOM
24. Juli 2024, PR Newswire

Unlocking the Power of Generative AI: InterSystems IRIS with Vector Search -
26. März 2024, HIT Consultant

Consultmed moving its e-referral software to InterSystems's IRIS for Health and more briefs
5. Mai 2024, Mobihealth News

InterSystems Expands IRIS Data Platform with Vector Search to Support Next-Gen AI Applications
26. März 2024, Datanami

ImmunoPrecise Antibodies And InterSystems Partner To Leverage AI In Life Sciences, Transforming Patient Care With Accelerated Discovery And Delivery Of Treatments
12. April 2024, AccessWire

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Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone launches its serverless vector database out of preview
21. Mai 2024, TechCrunch

Pinecone Makes Accurate, Fast, Scalable Generative AI Accessible to Organizations Large and Small with Launch of its Serverless Vector Database
21. Mai 2024, PR Newswire

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