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Vergleich der Systemeigenschaften EJDB vs. FatDB vs. Microsoft SQL Server vs. PouchDB vs. RDF4J

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDF4J infoformerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Relationales DBMS von MicrosoftJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIRDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres DatenbankmodellDocument StoreDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSDocument StoreRDF Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte821,56
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,74
Rang#222  Overall
#9  RDF Stores
Websitegithub.com/­Softmotions/­ejdbwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverpouchdb.comrdf4j.org
Technische Dokumentationgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mdlearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverpouchdb.com/­guidesrdf4j.org/­documentation
EntwicklerSoftmotionsFatCloudMicrosoftApache Software FoundationSince 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr20122012198920122004
Aktuelle VersionSQL Server 2022, November 20227.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGPLv2kommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen SourceOpen Source infoEclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
SQLServer Flex @ STACKIT offers a managed version of SQL Server with adjustable CPU, RAM, storage amount and speed, in enterprise grade to perfectly match all application requirements. All services are 100% GDPR-compliant.
ImplementierungsspracheCC#C++JavaScriptJava
Server BetriebssystemeserverlosWindowsLinux
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija infoRDF Schemas
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infostring, integer, double, bool, date, object_idjajaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjanein
Sekundärindizesneinjajaja infoüber Viewsja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL Serverjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteIn-process Library.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
HTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
Java API
RIO infoRDF Input/Output
Sail API
SeRQL infoSesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL
Unterstützte ProgrammiersprachenActionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
C#C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
JavaScriptJava
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber ApplikationenTransact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) JavaView Functions in JavaScriptja
Triggersneinja infoÃœber Applikationenjajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Sharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinefrei wählbarer Replikationsfaktorja, aber abhängig von der SQL-Server EditionMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDneinACID infoIsolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBja infoIn-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
» mehr

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Weitere Ressourcen
EJDBFatDBMicrosoft SQL ServerPouchDBRDF4J infoformerly known as Sesame
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Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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