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DBMS > DuckDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Speedb vs. Stardog vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Speedb vs. Stardog vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenSpeedb  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerAn embeddable, high performance key-value store optimized for write-intensive workloads, which can be used as a drop-in replacement for RocksDBEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value StoreGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,57
Rang#74  Overall
#40  Relational DBMS
Punkte77,99
Rang#16  Overall
#11  Relational DBMS
Punkte0,21
Rang#315  Overall
#45  Key-Value Stores
Punkte2,02
Rang#123  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteduckdb.orgazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.speedb.iowww.stardog.comtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationduckdb.org/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqldocs.stardog.com
EntwicklerMicrosoftSpeedbStardog-UnionTempoIQ
Erscheinungsjahr20182010202020102012
Aktuelle Version0.10, Februar 2024V127.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0; commercial license availablekommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++Java
Server BetriebssystemeserverlosgehostetLinux
Windows
Linux
macOS
Windows
Datenschemajajaschemafreischema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjajaneinja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLjajaneinYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
ADO.NET
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
Perl
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinTransact SQLneinuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersneinjaja infovia event handlersja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeinehorizontal partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeineja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenjaMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDjaACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinZugriffsrechte für Benutzer und Rolleneinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DuckDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSpeedbStardogTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicsSpeedb is an embedded key-value storage engine for versatile use cases. It was designed...
» mehr
Competitive advantagesSpeedb Open-source rebases on RocksDB's latest versions, with enhanced capabilities...
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source - Speedb OSS is released under an Apache license and can be found on...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DuckDBMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureSpeedbStardogTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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My First Billion (of Rows) in DuckDB | by João Pedro | May, 2024
1. Mai 2024, Towards Data Science

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