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DBMS > DuckDB vs. InterSystems Caché vs. Kinetica vs. NSDb vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. InterSystems Caché vs. Kinetica vs. NSDb vs. TimesTen

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenKinetica  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSA multi-model DBMS and application serverFully vectorized database across both GPUs and CPUsScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesAn in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreSpatial DBMS
Time Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,61
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte0,42
Rang#261  Overall
#120  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#40  Time Series DBMS
Punkte1,26
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websiteduckdb.orgwww.intersystems.com/­products/­cachewww.kinetica.comnsdb.iowww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationduckdb.org/­docsdocs.intersystems.comdocs.kinetica.comnsdb.io/­Architecturedocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­timesten/­index.html
EntwicklerInterSystemsKineticaOracle infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr20181997201220171998
Aktuelle Version1.0.0, Juni 20242018.1.4, Mai 20207.1, August 2021Release 22.1
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicensekommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C, C++Java, Scala
Server BetriebssystemeserverlosAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxLinux
macOS
IBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64
Datenschemajadepending on used data modeljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajayes: int, bigint, decimal, stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinnein
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLjajaSQL-like DML and DDL statementsSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C#
C++
Java
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java
Scala
C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjabenutzerdefinierte FunktionenneinPL/SQL
Triggersneinjaja infotriggers when inserted values for one or more columns fall within a specified rangenein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeinekeineShardingShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenkeineSource-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationEventual ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjajajaUsing Apache Luceneja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja infoGPU vRAM or System RAMja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and rolesZugriffsrechte für Benutzer und Rollen auf TabellenebeneBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DuckDBInterSystems CachéKineticaNSDbTimesTen
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15. August 2024, Datanami

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Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future
24. Juni 2022, ibm.com

Associative Data Modeling Demystified – Part1
9. Juli 2016, Data Science Central

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

New Release of MITS Report Expands Database Support, Improves Usability and Integration Capabilities
13. Februar 2019, International Spectrum Magazine

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21. März 2024, insideBIGDATA

Kinetica ramps up RAG for generative AI, empowering enterprises with real-time operational data
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Kinetica: AI is a ‘killer app’ for data analytics
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