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DBMS > DuckDB vs. Hypertable vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Stardog vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. Hypertable vs. Microsoft Azure SQL Database vs. Stardog vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL Azure  Xaus Vergleich ausschliessenStardog  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopRelationaler Datenbankdienst aus der Cloud mit großer Kompatibilität zum Microsoft SQL ServerEnterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualizationScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSGraph DBMS
RDF Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,68
Rang#76  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte78,40
Rang#15  Overall
#10  Relational DBMS
Punkte2,05
Rang#129  Overall
#11  Graph DBMS
#6  RDF Stores
Websiteduckdb.orgazure.microsoft.com/­en-us/­products/­azure-sql/­databasewww.stardog.comtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationduckdb.org/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­azure-sqldocs.stardog.com
EntwicklerHypertable Inc.MicrosoftStardog-UnionTempoIQ
Erscheinungsjahr20182009201020102012
Aktuelle Version0.10, Februar 20240.9.8.11, Maerz 2016V127.3.0, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellkommerziell info60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/studentskommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++C++Java
Server BetriebssystemeserverlosLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
gehostetLinux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafreijaschema-free and OWL/RDFS-schema supportschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein infoImportieren/Exportieren von XML Daten möglichnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenjaja infosupports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL infoSupport of SQLjaneinjaYes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Servernein
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
C++ API
Thrift
ADO.NET
JDBC
ODBC
GraphQL query language
HTTP API
Jena RDF API
OWL
RDF4J API
Sesame REST HTTP Protocol
SNARL
SPARQL
Spring Data
Stardog Studio
TinkerPop 3
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
C#
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Groovy
Java
JavaScript
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinTransact SQLuser defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Javanein
Triggersneinneinjaja infovia event handlersja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinewählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneja, immer mindestens 3 Replikas vorhandenMulti-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardZugriffsrechte für Benutzer und Rolleneinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DuckDBHypertableMicrosoft Azure SQL Database infofrüher SQL AzureStardogTempoIQ infofrüher TempoDB
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PostgreSQL is the DBMS of the Year 2020
4. Januar 2021, Paul Andlinger, Matthias Gelbmann

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

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This Alternative to Pandas Processes Data 350 Times Faster
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12. März 2024, InfoQ.com

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5. März 2024, Datanami

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20. September 2023, GeekWire

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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

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