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DBMS > DuckDB vs. FoundationDB vs. InfluxDB vs. Interbase

Vergleich der Systemeigenschaften DuckDB vs. FoundationDB vs. InfluxDB vs. Interbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDuckDB  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungAn embeddable, in-process, column-oriented SQL OLAP RDBMSSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.DBMS for storing time series, events and metricsLeichtgewichtiges bewährtes RDBMS infoursprünglich von Borland
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Time Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO package
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte5,61
Rang#60  Overall
#34  Relational DBMS
Punkte0,97
Rang#191  Overall
#32  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#87  Relational DBMS
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte3,78
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websiteduckdb.orggithub.com/­apple/­foundationdbwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewwww.embarcadero.com/­products/­interbase
Technische Dokumentationduckdb.org/­docsapple.github.io/­foundationdbdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.embarcadero.com/­products/­interbase
EntwicklerFoundationDBEmbarcadero
Erscheinungsjahr2018201320131984
Aktuelle Version1.0.0, Juni 20246.2.28, November 20202.7.6, April 2024InterBase 2020, Dezember 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache 2.0Open Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++GoC
Server BetriebssystemeserverlosLinux
OS X
Windows
Linux
OS X infothrough Homebrew
Android
iOS
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schemataschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoEinige Layers unterstützen TypenNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoExportieren als XML möglich
Sekundärindizesjaneinneinja
SQL infoSupport of SQLjanur in speziellem SQL-LayerSQL-like query languageja
APIs und andere ZugriffskonzepteArrow Database Connectivity (ADBC)
CLI Client
JDBC
ODBC
HTTP API
JSON over UDP
ADO.NET
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C# info3rd party driver
C++
Crystal info3rd party driver
Go info3rd party driver
Java
Lisp info3rd party driver
Python
R
Ruby info3rd party driver
Rust
Swift
Zig info3rd party driver
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Java
Object Pascal
PHP
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnur im SQL-layerneinja infoInterbase procedure and trigger language
Triggersneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeinejafrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyInterbase Change Views
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyLinearizable consistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnur im SQL-layerneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja infoMultiversion concurreny control
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DuckDBFoundationDBInfluxDBInterbase
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DuckDBFoundationDBInfluxDBInterbase
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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