DBMS > Drizzle vs. jBASE vs. ScyllaDB vs. Valentina Server

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. jBASE vs. ScyllaDB vs. Valentina Server

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

Cassandra and DynamoDB compatible wide column store

Object-relational database and reports server

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Key-Value Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	4,75
Rang	#68	Overall
	#5	Wide Column Stores

Punkte	0,17
Rang	#327	Overall
	#145	Relational DBMS

Website

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.scylladb.com

www.valentina-db.net

Technische Dokumentation

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

docs.scylladb.com

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

Rocket Software (früher Zumasys)

ScyllaDB

Paradigma Software

Erscheinungsjahr

2008

1991

2015

1999

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

5.7

ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 2024

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Open Source

Open Source (AGPL), commercial license available

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS

Implementierungssprache

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

AIX
Linux
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

cluster global secondary indices

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

Embedded SQL for jBASE in BASIC

SQL-like DML and DDL statements (CQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Proprietäres Protokoll

compatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift

ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

.Net
Basic
Jabbascript
Java

For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, Lua

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Representation of geographical distribution of servers is possible

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Tunable Consistency

can be individually decided for each write operation

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Atomicity and isolation are supported for single operations

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

in-memory tables

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Access rights can be defined down to the item level

Access rights for users can be defined per object

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

ScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr

Competitive advantages

Highly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr

Typical application scenarios

ScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr

Key customers

Discord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr

Market metrics

ScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr

Licensing and pricing models

ScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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