DBMS > Drizzle vs. Netezza vs. ObjectBox vs. YTsaurus

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Netezza vs. ObjectBox vs. YTsaurus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystems

Lightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors

YTsaurus is an open source platform for distributed storage and processing.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Object oriented DBMS
Vektor DBMS

Document Store
Key-Value Store

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	7,56
Rang	#48	Overall
	#31	Relational DBMS

Punkte	1,08
Rang	#179	Overall
	#6	Object oriented DBMS
	#9	Vektor DBMS

Punkte	0,15
Rang	#323	Overall
	#44	Document Stores
	#47	Key-Value Stores

Website

www.ibm.com/products/netezza

github.com/objectbox
objectbox.io

ytsaurus.tech

Technische Dokumentation

docs.objectbox.io

ytsaurus.tech/docs/en

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

IBM

ObjectBox Limited

Yandex

Erscheinungsjahr

2008

2000

2017

2023

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

4.0 (May 2024)

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

kommerziell

Bindings are released under Apache 2.0

Apache License 2.0

Open Source

Apache License, Version 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

C und C++

C++

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

Linux

In Appliance inkludiert

Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows

Ubuntu

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

nein

YQL, an SQL-based language, is supported

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
ODBC
OLE DB

Proprietäres native API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R

C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift

C++
Go
Java
JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

keine

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Source-Replica Replikation

Data sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Access Control Lists

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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21. Juni 2024, ibm.com

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21. August 2019, AWS Blog

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1. August 2023, The Register

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9. September 2019, Microsoft

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11. November 2010, PR Newswire

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11. Juni 2024, AIM

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