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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. MonetDB vs. TerminusDB vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

MySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.

Ein relationales Datenbankmanagementsystem mit spaltenweiser Abspeicherung der Daten

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Graph DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Spatial DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,72
Rang	#145	Overall
	#67	Relational DBMS

Punkte	0,17
Rang	#325	Overall
	#29	Graph DBMS

Punkte	0,03
Rang	#364	Overall
	#17	Object oriented DBMS

Website

www.monetdb.org

terminusdb.com

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

www.monetdb.org/Documentation

terminusdb.github.io/terminusdb/#

wakanda.github.io/doc

Entwickler

Drizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian Aker

MonetDB BV

DataChemist Ltd.

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

2008

2004

2018

2012

Aktuelle Version

7.2.4, September 2012

Dec2023 (11.49), Dezember 2023

11.0.0, Jaenner 2023

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GNU GPL

Open Source

Mozilla Public License 2.0

Open Source

GPL V3

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Prolog, Rust

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

FreeBSD
Linux
OS X

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux

Linux
OS X
Windows

Datenschema

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

mit propriätären Erweiterungen

SQL 2003 mit einigen Erweiterungen

SQL-like query language (WOQL)

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC

JDBC
native C library

MAPI library (MonetDB application programming interface)
ODBC

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Java
PHP

C
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby

JavaScript
Python

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

yes, in SQL, C, R

Triggers

nein

Hooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Sharding via remote tables

Graph Partitioning

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

Source-replica replication available in experimental status

Journaling Streams

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Pluggable Authentication Mechanismen

z.B. LDAP, HTTP

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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6. April 2018, Data Science Central

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16. März 2021, VentureBeat

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1. Dezember 2020, The New Stack

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15. März 2021, Tech.eu

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15. März 2021, The Irish Times

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12. April 2022, United Nations Office for Disaster Risk Reduction

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