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DBMS > Drizzle vs. H2 vs. Heroic vs. Kdb vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. H2 vs. Heroic vs. Kdb vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchHoch performantes Time Series DBMSFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMSTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte8,13
Rang#49  Overall
#31  Relational DBMS
Punkte0,51
Rang#255  Overall
#21  Time Series DBMS
Punkte7,55
Rang#53  Overall
#3  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Websitewww.h2database.comgithub.com/­spotify/­heroickx.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationwww.h2database.com/­html/­main.htmlspotify.github.io/­heroiccode.kx.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerThomas MuellerSpotifyKx Systems, a division of First Derivatives plcMicrosoft
Erscheinungsjahr2008200520142000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 20032019
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.2.220, Juli 20233.6, Mai 2018cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)Open Source infoApache 2.0kommerziell infoKostenlose 32-bit Versionkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaJavaq
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Alle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Solaris
Windows
gehostet
DatenschemajajaschemafreijaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaja
Sekundärindizesjajaja infovia Elasticsearchja infotable attribute 'grouped'all fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenjaneinSQL-like query language (q)Kusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCJDBC
ODBC
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
JavaC
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinJava Stored Procedures and User-Defined Functionsneinbenutzerdefinierte FunktionenYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janeinja infomittels Viewsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardinghorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
With clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databasejaSource-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleH2HeroicKdbMicrosoft Azure Data Explorer
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleH2HeroicKdbMicrosoft Azure Data Explorer
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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