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DBMS > Drizzle vs. Google Cloud Datastore vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Datastore vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. WakandaDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformFully managed big data interactive analytics platformWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS infocolumn orientedObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitecloud.google.com/­datastoreazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwakanda.github.io
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwakanda.github.io/­doc
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleMicrosoftWakanda SAS
Erscheinungsjahr2008200820192012
Aktuelle Version7.2.4, September 2012cloud service with continuous releases2.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetgehostetLinux
OS X
Windows
DatenschemajaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjanein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-like query language (GQL)Kusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinmit Google App EngineYes, possible languages: KQL, Python, Rja
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.Callbacks mit Google Apps Engineja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-source replication using Paxosja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infomittels Google Cloud DataflowSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Eventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Azure Active Directory Authenticationja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud DatastoreMicrosoft Azure Data ExplorerWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
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