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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. etcd vs. Google Cloud Bigtable vs. Oracle Rdb vs. Sequoiadb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenetcd  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenOracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessenSequoiadb  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.A distributed reliable key-value storeGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.NewSQL database with distributed OLTP and SQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte7,25
Rang#54  Overall
#5  Key-Value Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte1,08
Rang#184  Overall
#85  Relational DBMS
Punkte0,45
Rang#261  Overall
#41  Document Stores
#122  Relational DBMS
Websiteetcd.io
github.com/­etcd-io/­etcd
cloud.google.com/­bigtablewww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.htmlwww.sequoiadb.com
Technische Dokumentationetcd.io/­docs
github.com/­etcd-io/­etcd/­tree/­master/­Documentation
cloud.google.com/­bigtable/­docswww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.htmlwww.sequoiadb.com/­en/­index.php?m=Files&a=index
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleOracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)Sequoiadb Ltd.
Erscheinungsjahr2008201519842013
Aktuelle Version7.2.4, September 20123.4, August 20197.4.1.1, 2021
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoServer: AGPL; Client: Apache V2
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
FreeBSD
Linux
Windows infoexperimental
gehostetHP Open VMSLinux
DatenschemajaschemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinneinjaja infooid, date, timestamp, binary, regex
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaneinneinjaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenneinneinjaSQL-like query language
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC
JSON over HTTP
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Tcl
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinneinJavaScript
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.yes, watching key changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Using Raft consensus algorithm to ensure data replication with strong consistency among multiple replicas.Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyEventual Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinAtomic single-row operationsyes, on a single nodewährend einer Transaktion wird das Dokument gesperrt
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPneinAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)einfacher Passwort-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleetcdGoogle Cloud BigtableOracle RdbSequoiadb
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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5. April 2024, Mint

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4. April 2024, The Hindu

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31. Januar 2022, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
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27. Januar 2022, TechTarget

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
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Should we all consolidate databases for the storage benefits? Reg vultures deploy DevOps, zoos, haircuts
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4. Mai 2013, O'Reilly Media

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