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DBMS > Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Tigris

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Tigris

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenTigris  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA horizontally scalable, ACID transactional, document database available both as a fully managed cloud service and for deployment on self-managed infrastructure
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Wide Column Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Document Store
Key-Value Store
Suchmaschine
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte24,97
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,05
Rang#359  Overall
#50  Document Stores
#52  Key-Value Stores
#23  Suchmaschinen
#37  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtableazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.tigrisdata.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docslearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbwww.tigrisdata.com/­docs
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleMicrosoftTigris Data, Inc.
Erscheinungsjahr2008201520142022
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetgehostetLinux
macOS
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjaneinja infoAll properties auto-indexed by defaultja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
CLI Client
gRPC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJavaScriptnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinJavaScriptnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infoImplizit im Cloud Serviceja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjawith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajayes, using FoundationDB
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Zugriffsrechte bis auf item level einstellbarAccess rights for users and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud BigtableMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTigris
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

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