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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. H2 vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenH2  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Full-featured RDBMS with a small footprint, either embedded into a Java application or used as a database server.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreRelational DBMSGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,11
Rang#108  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte7,08
Rang#49  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,05
Rang#314  Overall
#30  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.h2database.commemgraph.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.h2database.com/­html/­main.htmldocs.memgraph.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleThomas MuellerMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr2008201520052017
Aktuelle Version7.2.4, September 20121.4.200, Oktober 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infodual-licence (Mozilla public license, Eclipse public license)kommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaC und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
Datenschemajaschemafreijaschemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Java.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinJava Stored Procedures and User-Defined Functions
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.neinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMaster-Master Replikation
Master-Slave Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesWith clustering: 2 database servers on different computers operate on identical copies of a databaseMulti-Master replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjaja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACIDACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)yes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardUsers, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud BigtableH2Memgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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20. März 2019, InfoQ.com

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14. Mai 2019, Computer Business Review

Top data analytics tools comparison: Alibaba Cloud, AWS, Azure, Google Cloud, IBM - Latest Digital Transformation Trends | Cloud News
5. Dezember 2019, Wire19

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

bereitgestellt von Google News

FactGem and Memgraph Partner to Give Clients Access to Real-Time, Transaction Based Analytics
1. Februar 2019, PRNewswire

Graph Database Market Global Size, Industry Share, Recent Trends, Business Growth, Statistics, Key Companies, Regional Forecast 2019-2025
13. Dezember 2019, News Tribune

Graph Database Market 2019 Leading Growth Drivers, Emerging Audience, Segments, Sales, Profits and Regional Analysis & Forecast 2025
11. Dezember 2019, New York Tribunal

Graph Database Market 2019 Business Scenario – IBM, Microsoft, Oracle
17. November 2019, TheFinanceTime

Global Graph Database Market 2019 By Application (Risk Management & Fraud Detection, Customer Analytics, Recommendation Engines), New Innovations, Top Companies, Regional Analysis and Business Opportunities2025
5. Dezember 2019, Space Market Research

bereitgestellt von Google News

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