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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Google Cloud Bigtable vs. Memgraph

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMemgraph  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A hybrid, in-memory first, distributed graph DBMS delivering high-performance on analytical and transactional workloads at enterprise scale
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSWide Column StoreGraph DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,81
Rang#85  Overall
#7  Wide Column Stores
Punkte0,08
Rang#305  Overall
#29  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablememgraph.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsdocs.memgraph.com
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogleMemgraph Ltd
Erscheinungsjahr200820152017
Aktuelle Version7.2.4, September 2012
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziell infoFree license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
Datenschemajaschemafreischemafrei und schema-optional
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjanein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCgRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Bolt protocol
Cypher query language
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Elixir
Go
Haskell
Java
JavaScript
PHP
Python
Ruby
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.nein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infodynamic graph partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesMulti-source replication using RAFT
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja inforelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-row operationsACID infowith snapshot isolation
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infowith periodic snapshot and write-ahead logging (WAL) of changes
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleGoogle Cloud BigtableMemgraph
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

7 Best NoSQL APIs
8. Januar 2021, ProgrammableWeb

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google's Bigtable goes public as a cloud managed NoSQL database
6. Mai 2015, ZDNet

Google Expands Cloud BigTable Replication Capabilities Globally in Beta
20. März 2019, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

Graph Database Market 2021 Analysis By Organizations Size, New Technologies, Services, Solutions, Trends, Verticals and Geographical Analysis by 2025
19. Januar 2021, NeighborWebSJ

Graph database Market Opportunities, Size, Share, Emerging Trends, Technological Innovation and Forecasts
13. Januar 2021, MENAFN.COM

Graph Database Market , Regional and Global Key Players, Current Size, Forecast and Players Positioning – Memgraph, Cambridge Semantics, Fluree, Blazegraph
28. November 2020, Murphy's Hockey Law

the global graph database market size is projected to grow from USD 1.0 billion in 2019 to USD 2.9 billion by 2024, at a Compound Annual Growth Rate (CAGR) of 22.2% during 2019–2024
9. Oktober 2019, GlobeNewswire

Knowledge graphs beyond the hype: Getting knowledge in and out of graphs and databases
19. September 2018, ZDNet

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