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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. GigaSpaces vs. LeanXcale vs. SAP SQL Anywhere vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,97
Rang#192  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte0,29
Rang#291  Overall
#41  Key-Value Stores
#132  Relational DBMS
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.gigaspaces.comwww.leanxcale.comwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlspark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlhelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywherespark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGigaspaces TechnologiesLeanXcaleSAP infofrüher SybaseApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20082000201519922014
Aktuelle Version7.2.4, September 201215.5, September 202017, Juli 20153.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziellkommerziellOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetScala
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
macOS
Solaris
Windows
AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoXML can be used for describing objects metadatajanein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenSQL-99 for query and DML statementsja infothrough Apache DerbyjaSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
JDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
ADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
C++
Java
Python
Scala
C
Java
Scala
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
Java
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjayes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Multi-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinjajanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPRole-based access controlBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleGigaSpacesLeanXcaleSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSpark SQL
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Data Sciences Corporation partners with GigaSpaces Technologies to usher DIH technology to enterprises in SA
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3. November 2021, PR Newswire

GigaSpaces Spins Off Cloudify, Its Open Source Cloud Orchestration Unit
27. Juli 2017, Data Center Knowledge

GigaSpaces Orchestrates Cloud Spin-Off
27. Juli 2017, EnterpriseAI

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11. Juli 2023, CybersecurityNews

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16. Dezember 2021, SAP News

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17. Juli 2023, AWS Blog

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7. Juni 2017, ZDNet

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2. Juli 2015, E3-Magazin

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24. Januar 2024, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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