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DBMS > Drizzle vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. InterSystems IRIS vs. Percona Server for MySQL vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Fujitsu Enterprise Postgres vs. InterSystems IRIS vs. Percona Server for MySQL vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFujitsu Enterprise Postgres  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenPercona Server for MySQL  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Enterprise-grade PostgreSQL-based DBMS with security enhancements such as Transparent Data Encryption and Data Masking, plus high-availability and performance improvement features.A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityVerbesserte, binärkompatible Alternative zu MySQL mit Performanceverbesserungen und erweiterten Diagnose- und Managementfeatures basierend auf XtraDB oder TokuDB Storage Engines.WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,22
Rang#304  Overall
#137  Relational DBMS
Punkte2,98
Rang#91  Overall
#17  Document Stores
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#49  Relational DBMS
Punkte2,06
Rang#118  Overall
#57  Relational DBMS
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websitewww.postgresql.fastware.comwww.intersystems.com/­products/­intersystems-iriswww.percona.com/­software/­mysql-database/­percona-serverwakanda.github.io
Technische Dokumentationwww.postgresql.fastware.com/­product-manualsdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clswww.percona.com/­downloads/­Percona-Server-LATESTwakanda.github.io/­doc
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerPostgreSQL Global Development Group, Fujitsu Australia Software TechnologyInterSystemsPerconaWakanda SAS
Erscheinungsjahr2008201820082012
Aktuelle Version7.2.4, September 2012Fujitsu Enterprise Postgres 14, January 20222023.3, Juni 20238.0.36-28, 20242.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version 2Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++CC und C++C++, JavaScript
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
Linux
Windows
AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Datenschemajajadepending on used data modeljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären Erweiterungenjajajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
.Net
C
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ada
C
C#
C++
D
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinbenutzerdefinierte Funktionenjajaja
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.jajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingpartitioning by range, list and by hashShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationSource-Replica ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
XtraDB Cluster
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajajaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjayes, multi-version concurrency control (MVCC)jajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardyesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollenja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleFujitsu Enterprise PostgresInterSystems IRISPercona Server for MySQLWakandaDB
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleFujitsu Enterprise PostgresInterSystems IRISPercona Server for MySQLWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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