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Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Firebird vs. JaguarDB vs. KairosDB vs. Sqrrl

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFirebird  Xaus Vergleich ausschliessenJaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessenKairosDB  Xaus Vergleich ausschliessenSqrrl  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.Sqrrl has been acquired by Amazon and became a part of Amazon Web Services. It has been removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Firebird ist ein Open Source RDBMS abgeleitet von Borlands InterBasePerformant, highly scalable DBMS for AI and IoT applicationsVerteiltes Time Series DBMS basierend auf CassandraAdaptable, secure NoSQL built on Apache Accumulo
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Vektor DBMS
Time Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte20,82
Rang#30  Overall
#18  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
#13  Vektor DBMS
Punkte0,62
Rang#239  Overall
#20  Time Series DBMS
Websitewww.firebirdsql.orgwww.jaguardb.comgithub.com/­kairosdb/­kairosdbsqrrl.com
Technische Dokumentationwww.firebirdsql.org/­en/­reference-manualswww.jaguardb.com/­support.htmlkairosdb.github.io
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFirebird FoundationDataJaguar, Inc.Amazon infoursprünglich Sqrrl Data, Inc.
Erscheinungsjahr20082000 infoAls Fork von Borlands InterBase201520132012
Aktuelle Version7.2.4, September 20125.0.0, Jaenner 20243.3 July 20231.2.2, November 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLOpen Source infoInitial Developer's Public LicenseOpen Source infoGPL V3.0Open Source infoApache 2.0kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C und C++C++ infothe server part. Clients available in other languagesJavaJava
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
AIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
serverlos infoFirebird Embedded Server
Solaris
Unix
Windows
LinuxLinux
OS X
Windows
Linux
Datenschemajajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenjaA subset of ANSI SQL is implemented infobut no views, foreign keys, triggersneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCADO.NET
C/C++ API
JDBC infoJaybird
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Graphite protocol
HTTP REST
Telnet API
Accumulo Shell
Java API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
C
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript infoNode.js
Lua
Perl
PHP
Python
Ruby
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Actionscript
C infousing GLib
C#
C++
Cocoa
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Smalltalk
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinPSQLneinneinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.janeinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineShardingSharding infobasierend auf CassandraSharding infoBasierend auf Hadoop
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica ReplikationMulti-Source Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Cassandrafrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf Hadoop
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyEventual Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infobasierend auf Cassandra
Immediate Consistency infoDocument store kept consistent with combination of global timestamping, row-level transactions, and server-side consistency resolution.
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinAtomic updates per row, document, or graph entity
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoMVCC Architektur, lesende Clients blockieren schreibende Clients nichtjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptRechteverwaltung mit Benutzeraccountseinfacher Passwort-basierter ZugriffsschutzCell-level Security, Data-Centric Security, Role-Based Access Control (RBAC), Attribute-Based Access Control (ABAC)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DrizzleFirebirdJaguarDBKairosDBSqrrl
DB-Engines Blog Posts

MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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