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DBMS > Drizzle vs. Firebase Realtime Database vs. InfluxDB vs. ObjectBox

Vergleich der Systemeigenschaften Drizzle vs. Firebase Realtime Database vs. InfluxDB vs. ObjectBox

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFirebase Realtime Database  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenObjectBox  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Cloud-hosted realtime document store. iOS, Android, and JavaScript clients share one Realtime Database instance and automatically receive updates with the newest data.DBMS for storing time series, events and metricsLightweight, fast on-device database for IoT, Mobile and Embedded devices, persisting and synchronising objects and vectors
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreTime Series DBMSObject oriented DBMS
Vektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS infowith GEO packageTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte13,60
Rang#39  Overall
#6  Document Stores
Punkte22,12
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte1,08
Rang#179  Overall
#6  Object oriented DBMS
#9  Vektor DBMS
Websitefirebase.google.com/­products/­realtime-databasewww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewgithub.com/­objectbox
objectbox.io
Technische Dokumentationfirebase.google.com/­docs/­databasedocs.influxdata.com/­influxdbdocs.objectbox.io
EntwicklerDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerGoogle infoacquired by Google 2014ObjectBox Limited
Erscheinungsjahr2008201220132017
Aktuelle Version7.2.4, September 20122.7.6, April 20244.0 (May 2024)
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoGNU GPLkommerziellOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availableBindings are released under Apache 2.0 infoApache License 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++GoC und C++
Server BetriebssystemeFreeBSD
Linux
OS X
gehostetLinux
OS X infothrough Homebrew
Android
Any POSIX system
Docker
iOS
Linux
macOS
QNX
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data and Stringsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjajaneinja
SQL infoSupport of SQLja infomit propriätären ErweiterungenneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBCAndroid
iOS
JavaScript API
RESTful HTTP API
HTTP API
JSON over UDP
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Java
PHP
Java
JavaScript
Objective-C
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
C
C++
Dart (Flutter)
Go
Java
Kotlin
Python
Swift
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinlimited functionality with using 'rules'neinnein
Triggersnein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.Callbacks are triggered when data changesneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlykeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyData sync between devices allowing occasional connected databases to work completely offline
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency infoif the client is offline
Immediate Consistency infoif the client is online
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDjaneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infoDepending on used storage enginenein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollePluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPyes, based on authentication and database rulesEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccountsja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DrizzleFirebase Realtime DatabaseInfluxDBObjectBox
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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The on-device Vector Database for Android and Java
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DrizzleFirebase Realtime DatabaseInfluxDBObjectBox
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1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
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Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

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Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

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