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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OrientDB vs. SQLite vs. Virtuoso

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessenVirtuoso  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Fully managed big data interactive analytics platformMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Weit verbreitetes In-Process RDBMSVirtuoso ist ein RDBMS das auch Graphen und RDF-Strukturen unterstützt
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSRelational DBMS infocolumn orientedDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMSDocument Store
Graph DBMS
Native XML DBMS
Relational DBMS
RDF Store
Suchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte114,32
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Punkte4,26
Rang#78  Overall
#13  Document Stores
#4  Graph DBMS
#2  Native XML DBMS
#42  Relational DBMS
#2  RDF Stores
#9  Suchmaschinen
Websitewww.dolphindb.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerorientdb.orgwww.sqlite.orgvirtuoso.openlinksw.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlwww.sqlite.org/­docs.htmldocs.openlinksw.com/­virtuoso
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPDwayne Richard HippOpenLink Software
Erscheinungsjahr20182019201020001998
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022cloud service with continuous releases3.2.29, Maerz 20243.46.0  (23 May 2024), Mai 20247.2.11, September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoPublic DomainOpen Source infoGPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++JavaCC
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)serverlosAIX
FreeBSD
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja infodynamische Spaltentypenja infoSQL - Standard relational schema
RDF - Quad (S, P, O, G) or Triple (S, P, O)
XML - DTD, XML Schema
DAV - freeform filesystem objects, plus User Defined Types a/k/a Dynamic Extension Type
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'ja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinneinja
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query language, no joinsja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstütztja infoSQL-92, SQL-200x, SQL-3, SQLX
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
ADO.NET
GeoSPARQL
HTTP API
JDBC
Jena RDF API
ODBC
OLE DB
RDF4J API
RESTful HTTP API
Sesame REST HTTP Protocol
SOAP webservices
SPARQL 1.1
WebDAV
XPath
XQuery
XSLT
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
.Net
C
C#
C++
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaYes, possible languages: KQL, Python, RJava, Javascriptneinja infoVirtuoso PL
Triggersneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyHooksjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeineja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source ReplikationkeineChain, star, and bi-directional replication
Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein infocould be achieved with distributed queriesneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoBeziehungen in Graphenjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infomittels Filesystem-Locksja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsAzure Active Directory AuthenticationZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf SatzebeneneinFine-grained Attribute-Based Access Control (ABAC) in addition to typical coarse-grained Role-Based Access Control (RBAC) according to SQL-standard. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBMicrosoft Azure Data ExplorerOrientDBSQLiteVirtuoso
Specific characteristicsVirtuoso is a modern multi-model RDBMS for managing data represented as tabular relations...
» mehr
Competitive advantagesPerformance & Scale — as exemplified by DBpedia and the LOD Cloud it spawned, i.e.,...
» mehr
Typical application scenariosUsed for — Analytics/BI Conceptual Data Virtualization Enterprise Knowledge Graphs...
» mehr
Key customersBroad use across enterprises and governments including — European Union (EU) US Government...
» mehr
Market metricsLargest installed-base ​of Multi-Model RDBMS for AI-friendly Knowledge Graphs Platform...
» mehr
Licensing and pricing modelsAvailable in both Commercial Enterprise and Open Source (GPL v2) Editions Feature...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DolphinDBMicrosoft Azure Data ExplorerOrientDBSQLiteVirtuoso
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
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Individually great, collectively unmatched: Announcing updates to 3 great Azure Data Services
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ArangoDB raises $10 million for NoSQL database management
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How to work with Dapper and SQLite in ASP.NET Core
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SQLite's new support for binary JSON is similar but different from a PostgreSQL feature • DEVCLASS
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