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DBMS > DolphinDB vs. Heroic vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. PlanetScale vs. ScyllaDB

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Heroic vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. PlanetScale vs. ScyllaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenPlanetScale  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceScalable, distributed, serverless MySQL database platform built on top of VitessCassandra and DynamoDB compatible wide column store
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSWide Column Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSSpatial DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Key-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,46
Rang#265  Overall
#22  Time Series DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte1,49
Rang#155  Overall
#72  Relational DBMS
Punkte4,08
Rang#76  Overall
#5  Wide Column Stores
Websitewww.dolphindb.comgithub.com/­spotify/­heroicazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbplanetscale.comwww.scylladb.com
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlspotify.github.io/­heroiclearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbplanetscale.com/­docsdocs.scylladb.com
EntwicklerDolphinDB, IncSpotifyMicrosoftPlanetScaleScyllaDB
Erscheinungsjahr20182014201420202015
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022ScyllaDB Open Source 5.4.1, Jaenner 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjajanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheC++JavaGoC++
Server BetriebssystemeLinux
Windows
gehostetDocker
Linux
macOS
Linux
Datenschemajaschemafreischemafreijaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infovia Elasticsearchja infoAll properties auto-indexed by defaultjaja infocluster global secondary indices
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query languageja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like DML and DDL statements (CQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinJavaScriptja infoproprietäre Syntaxyes, Lua
TriggersneinneinJavaScriptjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingSharding infoImplizit im Cloud ServiceShardingSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjajaja infoImplizit im Cloud ServiceMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possible
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Eventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Eventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infonicht für MyISAM Storage Enginenein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionACID at shard levelnein infoAtomicity and isolation are supported for single operations
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engineja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaja infoin-memory tables
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsZugriffsrechte bis auf item level einstellbarBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder RollenAccess rights for users can be defined per object
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBHeroicMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBPlanetScaleScyllaDB
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DolphinDBHeroicMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBPlanetScaleScyllaDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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Building Planet-Scale .NET Apps with Azure Cosmos DB
4. Juni 2024, Visual Studio Magazine

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Public Preview: vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB cross-region disaster recovery (DR) | Azure updates
21. Mai 2024, Microsoft

Start your AI journey with Microsoft Azure Cosmos DB—compete for $10K
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PlanetScale forks MySQL to add vector support
3. Oktober 2023, TechCrunch

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31. August 2023, Business Wire

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1. September 2021, InfoWorld

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26. April 2024, InfoQ.com

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17. Oktober 2023, Datanami

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10. Juli 2023, The New Stack

ScyllaDB on AWS is a NoSQL Database Built for Gigabyte-to-Petabyte Scale | Amazon Web Services
6. Januar 2023, AWS Blog

ScyllaDB Database Review | eWeek
21. August 2018, eWeek

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