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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. HBase vs. SingleStore vs. TimescaleDB vs. Vitess

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenHBase  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTimescaleDB  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Wide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableMySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table typeA time series DBMS optimized for fast ingest and complex queries, based on PostgreSQLScalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSWide Column StoreRelational DBMSTime Series DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMSDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte5,38
Rang#62  Overall
#35  Relational DBMS
Punkte4,46
Rang#71  Overall
#5  Time Series DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comhbase.apache.orgwww.singlestore.comwww.timescale.comvitess.io
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlhbase.apache.org/­book.htmldocs.singlestore.comdocs.timescale.comvitess.io/­docs
EntwicklerDolphinDB, IncApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetSingleStore Inc.TimescaleThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr20182008201320172013
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20222.3.4, Jaenner 20218.5, Jänner 20242.15.0, Mai 202415.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache Version 2kommerziell infofree developer edition availableOpen Source infoApache 2.0Open Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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SingleStoreDB Cloud: The world's fastest, modern cloud database for both operational (OLTP) and analytical (OLAP) workloads. Available instantly with multi-cloud and hybrid-cloud capabilities
ImplementierungsspracheC++JavaC++, GoCGo
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux info64 bit version requiredLinux
OS X
Windows
Docker
Linux
macOS
Datenschemajaschema-free, schema definition possiblejajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptions to bring your own types, AVROjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinjajaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinyes infobut no triggers and foreign keysja infofull PostgreSQL SQL syntaxja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
Java API
RESTful HTTP API
Thrift
Cluster Management API infoas HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C++
Delphi
Java infoJDBC
JavaScript
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scheme
Tcl
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaja infoCoprocessors in Javajabenutzerdefinierte Funktionen, PL/Tcl, PL/Perl, PL/Python, PL/Java, PL/PHP, PL/R, PL/Ruby, PL/Scheme, PL/Unix shellja infoproprietäre Syntax
Triggersneinjaneinjaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingSharding infohash partitioningyes, across time and space (hash partitioning) attributesSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikation infostores two copies of each physical data partition on two separate nodesSource-Replica Replikation infoMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajanein infocan define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculationsneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaSingle row ACID (across millions of columns)ACIDACIDACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)jaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infoAll updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.jaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACFine grained access control via users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBHBaseSingleStore infoformer name was MemSQLTimescaleDBVitess
Specific characteristicsSingleStore offers a fully-managed , distributed, highly-scalable SQL database designed...
» mehr
Competitive advantagesSingleStore’s competitive advantages include: Easy and Simplified Architecture with...
» mehr
Typical application scenariosDriving Fast Analytics: SingleStore delivers the fastest and most scalable reporting...
» mehr
Key customersIEX Cloud : Improves Financial Data Distribution Speed 15x with Singlestore DB Comcast,...
» mehr
Market metricsCustomers in various industries worldwide including US and International Industry...
» mehr
Licensing and pricing modelsF ree Tier and Enterprise Edition
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBHBaseSingleStore infoformer name was MemSQLTimescaleDBVitess
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29. Januar 2024, Blocks & Files

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3. Januar 2024, Acceleration Economy

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25. September 2023, Datanami

Timescale Acquires PopSQL to Bring a Modern, Collaborative SQL GUI to PostgreSQL Developers
4. April 2024, PR Newswire

Power IoT and time-series workloads with TimescaleDB for Azure Database for PostgreSQL
18. März 2019, Microsoft

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22. Februar 2022, Business Wire

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22. August 2019, Packt Hub

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18. Mai 2021, Datanami

PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
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13. November 2019, TechTarget

Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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