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DBMS > DolphinDB vs. Graph Engine vs. IRONdb vs. LMDB vs. Microsoft Azure Data Explorer

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Graph Engine vs. IRONdb vs. LMDB vs. Microsoft Azure Data Explorer

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenLMDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen
IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityA high performant, light-weight, embedded key-value database libraryFully managed big data interactive analytics platform
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMSKey-Value StoreRelational DBMS infocolumn oriented
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte2,09
Rang#121  Overall
#20  Key-Value Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.graphengine.iowww.circonus.com/solutions/time-series-database/www.symas.com/­symas-embedded-database-lmdbazure.microsoft.com/­services/­data-explorer
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manualdocs.circonus.com/irondb/category/getting-startedwww.lmdb.tech/­docdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftCirconus LLC.SymasMicrosoft
Erscheinungsjahr20182010201720112019
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022V0.10.20, January 20180.9.32, Jaenner 2024cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Sourcekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++.NET and CC und C++C
Server BetriebssystemeLinux
Windows
.NETLinuxLinux
Unix
Windows
gehostet
DatenschemajajaschemafreischemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infotext, numeric, histogramsja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinja
Sekundärindizesjaneinneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)neinKusto Query Language (KQL), SQL subset
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
RESTful HTTP APIHTTP APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C#
C++
F#
Visual Basic
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
C
C++
Clojure
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
MatLab
Nim
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Swift
Tcl
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajayes, in LuaneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersneinneinneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale PartitionierungAutomatic, metric affinity per nodekeineSharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaconfigurable replication factor, datacenter awarekeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinjanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsneinneinAzure Active Directory Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBGraph Engine infoformer name: TrinityIRONdbLMDBMicrosoft Azure Data Explorer
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The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
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