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DBMS > DolphinDB vs. Graph Engine vs. Hypertable vs. JSqlDb vs. Spark SQL

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. Graph Engine vs. Hypertable vs. JSqlDb vs. Spark SQL

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenJSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessen
Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.A distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineEine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopJavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitivesSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter Daten
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Wide Column StoreDocument Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,61
Rang#240  Overall
#21  Graph DBMS
#35  Key-Value Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.graphengine.iojsqldb.org (offline)spark.apache.org/­sql
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manualspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.html
EntwicklerDolphinDB, IncMicrosoftHypertable Inc.Konrad von BackstromApache Software Foundation
Erscheinungsjahr20182010200920182014
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20220.9.8.11, Maerz 20160.8, Dezember 20183.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarOpen SourceOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++.NET and CC++Scala
Server BetriebssystemeLinux
Windows
.NETLinux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaeingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinneinSQL-like DML and DDL statements
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
RESTful HTTP APIC++ API
Thrift
JDBC
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
C#
C++
F#
Visual Basic
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
JavaScriptJava
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjajaneinfunctions in JavaScriptnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierunghorizontale PartitionierungShardingkeineyes, utilizing Spark Core
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjawählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebenekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejaja infousing RocksDBja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, Groupsneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DolphinDBGraph Engine infoformer name: TrinityHypertableJSqlDbSpark SQL
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Trinity
2. Juni 2023, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
13. Februar 2017, InfoWorld

Aerospike Is Now a Graph Database, Too
21. Juni 2023, Datanami

IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
27. Juli 2016, GeekWire

The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
27. Februar 2019, Data Science Central

bereitgestellt von Google News

SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

TimescaleDB goes distributed; implements ‘Chunking’ over ‘Sharding’ for scaling-out
22. August 2019, Packt Hub

Decorate your Windows XP with Hyperdesk
30. Juli 2008, CNET

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

The Collective: Customize Your Computer & Your Phone With Star Trek
18. März 2009, TrekMovie

bereitgestellt von Google News

Run Apache Hive workloads using Spark SQL with Amazon EMR on EKS | Amazon Web Services
18. Oktober 2023, AWS Blog

What is Apache Spark? The big data platform that crushed Hadoop
3. April 2024, InfoWorld

Cracking the Apache Spark Interview: 80+ Top Questions and Answers for 2024
1. April 2024, Simplilearn

Performant IPv4 Range Spark Joins | by Jean-Claude Cote
24. Januar 2024, Towards Data Science

18 Top Big Data Tools and Technologies to Know About in 2024
24. Januar 2024, TechTarget

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