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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. GigaSpaces vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OrientDB vs. SQLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOrientDB  Xaus Vergleich ausschliessenSQLite  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.High performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsFully managed big data interactive analytics platformMulti-model DBMS (Document, Graph, Key/Value)Weit verbreitetes In-Process RDBMS
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Relational DBMS infocolumn orientedDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSGraph DBMS
Suchmaschine
Document Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,13
Rang#80  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,97
Rang#192  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte3,19
Rang#93  Overall
#16  Document Stores
#7  Graph DBMS
#14  Key-Value Stores
Punkte114,32
Rang#10  Overall
#7  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.gigaspaces.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerorientdb.orgwww.sqlite.org
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmldocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmldocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.orientdb.com/­docs/­last/­index.htmlwww.sqlite.org/­docs.html
EntwicklerDolphinDB, IncGigaspaces TechnologiesMicrosoftOrientDB LTD; CallidusCloud; SAPDwayne Richard Hipp
Erscheinungsjahr20182000201920102000
Aktuelle Versionv2.00.4, January 202215.5, September 2020cloud service with continuous releases3.2.29, Maerz 20243.46.0  (23 May 2024), Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availablekommerziellOpen Source infoApache Version 2Open Source infoPublic Domain
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheC++Java, C++, .NetJavaC
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetAlle Betriebssysteme mit einer Java JDK (>= JDK 6)serverlos
DatenschemajaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei infoSchema kann erzwungen werden: für kompletten Satz ("schema-full") oder nur für einzelne Attribute ("schema-hybrid")ja infodynamische Spaltentypen
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja infokeine strenge Typisierung wegen 'dynamic typing'
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein infoXML can be used for describing objects metadatajaneinnein
Sekundärindizesjajaall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-99 for query and DML statementsKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query language, no joinsja infoSQL-92 wird nicht vollständig unterstützt
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
GigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Tinkerpop technology stack with Blueprints, Gremlin, Pipes
Java API
RESTful HTTP/JSON API
ADO.NET infoinoffizielle Driver
JDBC infoinoffizielle Driver
ODBC infoinoffizielle Driver
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C++
Java
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C
C#
C++
Clojure
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala
Actionscript
Ada
Basic
C
C#
C++
D
Delphi
Forth
Fortran
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Lua
MatLab
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
PL/SQL
Python
R
Ruby
Scala
Scheme
Smalltalk
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaYes, possible languages: KQL, Python, RJava, Javascriptnein
Triggersneinjaja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyHooksja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein infocould be achieved with distributed queriesnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinja infoBeziehungen in Graphenja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaACIDneinACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja infomittels Filesystem-Locks
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsRole-based access controlAzure Active Directory AuthenticationZugriffsrechte für Benutzer und Rollen, Rechte auch auf Satzebenenein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQLite is a powerful and comprehensive SQLite GUI that provides a complete set of functions for database management and development.
» mehr

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Weitere Ressourcen
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