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Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. GeoMesa vs. HarperDB vs. Milvus vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenGeoMesa  Xaus Vergleich ausschliessenHarperDB  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.GeoMesa ist ein verteiltes spatio-temporal DBMS basierend auf verschiedenen Systemen als Storage Layer.Ultra-low latency distributed database with an intuitive REST API supporting NoSQL and SQL (including joins). Deployment of functions and databases simultaneously with a consolidated node-level architecture.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSSpatial DBMSDocument StoreVektor DBMSObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,86
Rang#205  Overall
#4  Spatial DBMS
Punkte0,60
Rang#244  Overall
#38  Document Stores
Punkte2,78
Rang#103  Overall
#4  Vektor DBMS
Punkte0,10
Rang#356  Overall
#16  Object oriented DBMS
Websitewww.dolphindb.comwww.geomesa.orgwww.harperdb.iomilvus.iowakanda.github.io
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlwww.geomesa.org/­documentation/­stable/­user/­index.htmldocs.harperdb.io/­docsmilvus.io/­docs/­overview.mdwakanda.github.io/­doc
EntwicklerDolphinDB, IncCCRi und AndereHarperDBWakanda SAS
Erscheinungsjahr20182014201720192012
Aktuelle Versionv2.00.4, January 20225.0.0, Mai 20243.1, August 20212.4.4, Mai 20242.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoApache License 2.0kommerziell infofree community edition availableOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++ScalaNode.jsC++, GoC++, JavaScript
Server BetriebssystemeLinux
Windows
Linux
OS X
Linux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
OS X
Windows
Datenschemajajadynamic schemaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON data typesVector, Numeric and Stringja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinneinnein
Sekundärindizesjajajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinSQL-like data manipulation statementsneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
JDBC
ODBC
React Hooks
RESTful HTTP/JSON API
WebSocket
RESTful HTTP APIRESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
.Net
C
C#
C++
ColdFusion
D
Dart
Delphi
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Lisp
MatLab
Objective C
Perl
PHP
PowerShell
Prolog
Python
R
Ruby
Rust
Scala
Swift
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinCustom Functions infosince release 3.1neinja
Triggersneinneinneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierungabhängig von Storage layerA table resides as a whole on one (or more) nodes in a clusterShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjaabhängig von Storage layerja infothe nodes on which a table resides can be definedkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistencyabhängig von Storage layerImmediate ConsistencyBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenjaneinAtomic execution of specific operationsneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajayes, using LMDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaabhängig von Storage layerjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, Groupsja infoanhängig von dem zur Speicherung verwendeten DBMSAccess rights for users and rolesRole based access control and fine grained access rightsja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBGeoMesaHarperDBMilvusWakandaDB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBGeoMesaHarperDBMilvusWakandaDB
DB-Engines Blog Posts

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

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Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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12. Juni 2024, PE Hub

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22. Juni 2023, hackernoon.com

Jaxon Repp on HarperDB Distributed Database Platform
23. März 2022, InfoQ.com

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, IBM

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