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DBMS > DolphinDB vs. EJDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Transbase vs. Trino

Vergleich der Systemeigenschaften DolphinDB vs. EJDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Transbase vs. Trino

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDolphinDB  Xaus Vergleich ausschliessenEJDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessenTrino  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDolphinDB is a high performance Time Series DBMS. It is integrated with an easy-to-use fully featured programming language and a high-volume high-velocity streaming analytics system. It offers operational simplicity, scalability, fault tolerance, and concurrency.Eingebettete Library mit JSON-Notation für Queries (Syntax ähnlich zu MongoDB)Fully managed big data interactive analytics platformA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMSFast distributed SQL query engine for big data analytics. Forked from Presto and originally named PrestoSQL
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSDocument StoreRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Key-Value Store
Spatial DBMS
Suchmaschine
Time Series DBMS
Wide Column Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,03
Rang#78  Overall
#6  Time Series DBMS
Punkte0,31
Rang#296  Overall
#44  Document Stores
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#334  Overall
#148  Relational DBMS
Punkte4,99
Rang#65  Overall
#36  Relational DBMS
Websitewww.dolphindb.comgithub.com/­Softmotions/­ejdbazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.transaction.de/­en/­products/­transbase.htmltrino.io
Technische Dokumentationdocs.dolphindb.cn/­en/­help200/­index.htmlgithub.com/­Softmotions/­ejdb/­blob/­master/­README.mddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.htmltrino.io/­broadcast
trino.io/­docs/­current
Social network pagesLinkedInTwitterYouTubeGitHub
EntwicklerDolphinDB, IncSoftmotionsMicrosoftTransaction Software GmbHTrino Software Foundation
Erscheinungsjahr20182012201919872012 info2020 rebranded from PrestoSQL
Aktuelle Versionv2.00.4, January 2022cloud service with continuous releasesTransbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree community version availableOpen Source infoGPLv2kommerziellkommerziell infoDevelopment Lizenz gratisOpen Source infoApache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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Starburst Galaxy offers a feature-rich user interface to connect all your data sources, manage your Trino clusters, and query your data.
ImplementierungsspracheC++CC und C++Java
Server BetriebssystemeLinux
Windows
serverlosgehostetFreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Linux
macOS infofor devlopment
DatenschemajaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infostring, integer, double, bool, date, object_idja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinnein
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexedjadepending on connected data-source
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
JSON over HTTP
Kafka
MQTT (Message Queue Telemetry Transport)
ODBC
OPC DA
OPC UA
RabbitMQ
WebSocket
In-process LibraryMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
JDBC
RESTful HTTP API
Trino CLI
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript
MatLab
Python
R
Rust
Actionscript
C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Lua
Objective-C
Pike
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaneinYes, possible languages: KQL, Python, Rjayes, depending on connected data-source
Triggersneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale PartitionierungkeineSharding infoImplicit feature of the cloud servicedepending on connected data-source
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenjakeineja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationdepending on connected data-source
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenjaneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistencydepending on connected data-source
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infoNormalerweise nicht gebraucht, ähnliche Funktionalität mit collection joinsneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenjaneinneinjadepending on connected data-source
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja infoRead/Write Lockingjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajadepending on connected data-source
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAdministrators, Users, GroupsneinAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardSQL standard access control
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
DolphinDBEJDBMicrosoft Azure Data ExplorerTransbaseTrino
Specific characteristicsTrino is the fastest open source, massively parallel processing SQL query engine...
» mehr
Competitive advantagesHigh performance analtyics and data processing of very large data sets Powerful ANSI...
» mehr
Typical application scenariosPerformant analytics query engine for data warehouses, data lakes, and data lakehouses...
» mehr
Key customersTrino is widely adopted across the globe as freely-available open source software....
» mehr
Market metrics33000+ commits in GitHub 8200+ stargazers in GitHub 1200+ pull requests merged in...
» mehr
Licensing and pricing modelsTrino is an open source project and usage is therefore free. Commercial offerings...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DolphinDBEJDBMicrosoft Azure Data ExplorerTransbaseTrino
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5. Februar 2024, Microsoft

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24. Januar 2024, Microsoft

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9. August 2022, TechTarget

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30. März 2022, hackernoon.com

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