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DBMS > Dgraph vs. FatDB vs. Ignite vs. Microsoft SQL Server vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Dgraph vs. FatDB vs. Ignite vs. Microsoft SQL Server vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDgraph  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenIgnite  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft SQL Server  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungVerteiltes, skalierbares Graph DBMSEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Apache Ignite is a memory-centric distributed database, caching, and processing platform for transactional, analytical, and streaming workloads, delivering in-memory speeds at petabyte scale.Relationales DBMS von MicrosoftScalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellGraph DBMSDocument Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Relational DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Graph DBMS
Spatial DBMS
Document Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,45
Rang#156  Overall
#15  Graph DBMS
Punkte3,16
Rang#96  Overall
#15  Key-Value Stores
#49  Relational DBMS
Punkte824,29
Rang#3  Overall
#3  Relational DBMS
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websitedgraph.ioignite.apache.orgwww.microsoft.com/­en-us/­sql-serverterminusdb.com
Technische Dokumentationdgraph.io/­docsapacheignite.readme.io/­docslearn.microsoft.com/­en-US/­sql/­sql-serverterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerDgraph Labs, Inc.FatCloudApache Software FoundationMicrosoftDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr20162012201519892018
Aktuelle VersionApache Ignite 2.6SQL Server 2022, November 202211.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheGoC#C++, Java, .NetC++Prolog, Rust
Server BetriebssystemeLinux
OS X
Windows
WindowsLinux
OS X
Solaris
Windows
Linux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLneinnein infoÃœber Integration mit SQL ServerANSI-99 for query and DML statements, subset of DDLjaSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteGraphQL query language
gRPC (using protocol buffers) API
HTTP API
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
HDFS API
Hibernate
JCache
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Spring Data
ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)
OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#C#
C++
Java
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoÃœber Applikationenyes (compute grid and cache interceptors can be used instead)Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Javaja
Triggersneinja infoÃœber Applikationenyes (cache interceptors and events)jaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenjaShardingShardingTabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)Graph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSynchronous replication via Raftfrei wählbarer Replikationsfaktoryes (replicated cache)ja, aber abhängig von der SQL-Server EditionJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjayes (compute grid and hadoop accelerator)neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoPlanned for future releasesnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenSecurity Hooks for custom implementationsBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterNavicat for SQL Server gives you a fully graphical approach to database management and development.
» mehr

Navicat Monitor is a safe, simple and agentless remote server monitoring tool for SQL Server and many other database management systems.
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Weitere Ressourcen
DgraphFatDBIgniteMicrosoft SQL ServerTerminusDB infoformer name was DataChemist
DB-Engines Blog Posts

MySQL is the DBMS of the Year 2019
3. Januar 2020, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

The struggle for the hegemony in Oracle's database empire
2. Mai 2017, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server is the DBMS of the Year
4. Januar 2017, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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