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DBMS > Datomic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle vs. Sphinx vs. TigerGraph

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Oracle vs. Sphinx vs. TigerGraph

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOracle  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenFully managed big data interactive analytics platformWeit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMSOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-time
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSSuchmaschineGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Graph DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
RDF Store infowith Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS infowith Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS infosince Oracle 23
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte1244,08
Rang#1  Overall
#1  Relational DBMS
Punkte5,95
Rang#55  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte1,80
Rang#138  Overall
#13  Graph DBMS
Websitewww.datomic.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.oracle.com/­databasesphinxsearch.comwww.tigergraph.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.oracle.com/­en/­databasesphinxsearch.com/­docsdocs.tigergraph.com
EntwicklerCognitectMicrosoftOracleSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20122019198020012017
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 2023cloud service with continuous releases23c, September 20233.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellkommerziell infoeingeschränkte kostenlose Version verfügbarOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

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ImplementierungsspracheJava, ClojureC und C++C++C++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMgehostetAIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)ja infoSchemaless in JSON and XML columnsjaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetja infomit proprietären ErweiterungenSQL-like query language (SphinxQL)SQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Proprietäres ProtokollGSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsYes, possible languages: KQL, Python, RPL/SQL infoauch Java stored procedures möglichneinja
TriggersBy using transaction functionsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding, horizontal partitioningSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation
keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein infokann in PL/SQL realisiert werdenneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja infoRelationships in graphs
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACID infomit parameterisierbarem isolation levelneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja infoVersion 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'nein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardneinRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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