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DBMS > Datomic vs. InterSystems Caché vs. LokiJS vs. SAP SQL Anywhere vs. Sphinx

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. InterSystems Caché vs. LokiJS vs. SAP SQL Anywhere vs. Sphinx

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA multi-model DBMS and application serverIn-memory JavaScript DBMSRDBMS database and synchronization technologies for server, desktop, remote office, and mobile environmentsOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen Datenbanken
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Document StoreRelational DBMSSuchmaschine
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,59
Rang#150  Overall
#69  Relational DBMS
Punkte0,43
Rang#264  Overall
#42  Document Stores
Punkte4,25
Rang#79  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte5,98
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Websitewww.datomic.comwww.intersystems.com/­products/­cachegithub.com/­techfort/­LokiJSwww.sap.com/­products/­technology-platform/­sql-anywhere.htmlsphinxsearch.com
Technische Dokumentationdocs.datomic.comdocs.intersystems.comtechfort.github.io/­LokiJShelp.sap.com/­docs/­SAP_SQL_Anywheresphinxsearch.com/­docs
EntwicklerCognitectInterSystemsSAP infofrüher SybaseSphinx Technologies Inc.
Erscheinungsjahr20121997201419922001
Aktuelle Version1.0.6735, Juni 20232018.1.4, Mai 202017, Juli 20153.5.1, Februar 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlich
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureJavaScriptC++
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Datenschemajadepending on used data modelschemafreijaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaneinjanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinja
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLneinjaneinjaSQL-like query language (SphinxQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
JavaScript APIADO.NET
HTTP API
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
Java
JavaScriptC
C#
C++
Delphi
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsjaView Functions in JavaScriptyes, in C/C++, Java, .Net or Perlnein
TriggersBy using transaction functionsjajajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeinekeinekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica ReplikationkeineSource-Replica Replikation infoDatabase mirroringkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencykeineImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIjaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinAccess rights for users, groups and rolesneinBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicInterSystems CachéLokiJSSAP SQL Anywhere infofrüher Adaptive Server Anywhere genanntSphinx
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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