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DBMS > Datomic vs. Graph Engine vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. OpenTSDB vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Graph Engine vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. OpenTSDB vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte1,68
Rang#142  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitewww.datomic.comwww.graphengine.ioazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbopentsdb.nettempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.graphengine.io/­docs/­manuallearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerCognitectMicrosoftMicrosoftderzeit von Yahoo und anderen gewartetTempoIQ
Erscheinungsjahr20122010201420112012
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 2023
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT LicensekommerziellOpen Source infoLGPLkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, Clojure.NET and CJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM.NETgehostetLinux
Windows
Datenschemajajaschemafreischemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja infoJSON typesnumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAll properties auto-indexed by defaultnein
SQL infoSupport of SQLneinneinSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
HTTP API
Telnet API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
F#
Visual Basic
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction FunctionsjaJavaScriptneinnein
TriggersBy using transaction functionsneinJavaScriptneinja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontale PartitionierungSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infoImplizit im Cloud Servicefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinZugriffsrechte bis auf item level einstellbarneineinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DatomicGraph Engine infoformer name: TrinityMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBOpenTSDBTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
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James Dixon Imagines A Data Lake That Matters
26. Januar 2015, Forbes

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30. Oktober 2010, Microsoft

Open source Microsoft Graph Engine takes on Neo4j
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21. Juni 2023, Datanami

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