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DBMS > Datomic vs. Graph Engine vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. Graph Engine vs. HugeGraph vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. TempoIQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenHugeGraph  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineA fast-speed and highly-scalable Graph DBMSGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMS
Key-Value Store
Graph DBMSDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte0,17
Rang#335  Overall
#31  Graph DBMS
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Websitewww.datomic.comwww.graphengine.iogithub.com/­hugegraph
hugegraph.apache.org
azure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbtempoiq.com (offline)
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.graphengine.io/­docs/­manualhugegraph.apache.org/­docslearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-db
EntwicklerCognitectMicrosoftBaiduMicrosoftTempoIQ
Erscheinungsjahr20122010201820142012
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20230.9
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoMIT LicenseOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, Clojure.NET and CJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM.NETLinux
macOS
Unix
gehostet
Datenschemajajajaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infoJSON typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoalso supports composite index and range indexja infoAll properties auto-indexed by default
SQL infoSupport of SQLneinneinneinSQL-like query languagenein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIRESTful HTTP APIJava API
RESTful HTTP API
TinkerPop Gremlin
DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
C#
C++
F#
Visual Basic
Groovy
Java
Python
.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsjaasynchronous Gremlin script jobsJavaScriptnein
TriggersBy using transaction functionsneinneinJavaScriptja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peershorizontale Partitionierungja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseSharding infoImplizit im Cloud Service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersja infodepending on used storage backend, e.g. Cassandra and HBaseja infoImplizit im Cloud Service
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinvia hugegraph-sparkwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*nein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual ConsistencyBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinja infoedges in graphneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)optional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentjajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinUsers, roles and permissionsZugriffsrechte bis auf item level einstellbareinfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
DatomicGraph Engine infoformer name: TrinityHugeGraphMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBTempoIQ infofrüher TempoDB
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The graph analytics landscape 2019 - DataScienceCentral.com
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