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Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. FoundationDB vs. Microsoft Access vs. Vitess

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenVitess  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Microsoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.Scalable, distributed, cloud-native DBMS, extending MySQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Relational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte1,06
Rang#185  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#85  Relational DBMS
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte0,88
Rang#203  Overall
#95  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comgithub.com/­apple/­foundationdbwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessvitess.io
Technische Dokumentationdocs.datomic.comapple.github.io/­foundationdbdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessvitess.io/­docs
EntwicklerCognitectFoundationDBMicrosoftThe Linux Foundation, PlanetScale
Erscheinungsjahr2012201319922013
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 20236.2.28, November 20201902 (16.0.11328.20222), Maerz 201915.0.2, December 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratisOpen Source infoApache 2.0kommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Source infoApache Version 2.0, commercial licenses available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureC++C++Go
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMLinux
OS X
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Docker
Linux
macOS
Datenschemajaschemafrei infoEinige Layers unterstützen Schematajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoEinige Layers unterstützen Typenjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein
Sekundärindizesjaneinjaja
SQL infoSupport of SQLneinnur in speziellem SQL-Layerja infoaber nicht SQL Standard konformja infomit proprietären Erweiterungen
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
MySQL protocol
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsnur im SQL-layerja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infoproprietäre Syntax
TriggersBy using transaction functionsneinja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersjakeineMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyLinearizable consistencyEventual Consistency across shards
Immediate Consistency within a shard
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnur im SQL-layerjaja infonicht für MyISAM Storage Engine
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID at shard level
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja infoTable Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jaja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneinneinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept infokeine Benutzergruppen oder Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
DatomicFoundationDBMicrosoft AccessVitess
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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TerminusDB Takes on Data Collaboration with a git-Like Approach
1. Dezember 2020, The New Stack

James Dixon Imagines A Data Lake That Matters
26. Januar 2015, Forbes

Zoona Case Study
16. Dezember 2017, AWS Blog

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FoundationDB team's new venture, Antithesis, raises $47M to enhance software testing
13. Februar 2024, SiliconANGLE News

FoundationDB Raises $17 Million Series A Financing
31. Mai 2024, Yahoo Movies UK

Stonebraker Seeks to Invert the Computing Paradigm with DBOS
12. März 2024, Datanami

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

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19. April 2018, GeekWire

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Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
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8. Oktober 2023, Autodesk Redshift

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10. Juli 2023, Nebraska Medicine

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PlanetScale Unveils Distributed MySQL Database Service Based on Vitess
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PlanetScale grabs YouTube-developed open-source tech, promises Vitess DBaaS with on-the-fly schema changes
18. Mai 2021, The Register

They scaled YouTube -- now they’ll shard everyone with PlanetScale
13. Dezember 2018, TechCrunch

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Massively Scaling MySQL Using Vitess
19. Februar 2019, InfoQ.com

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