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DBMS > Datomic vs. FileMaker vs. Greenplum vs. InterSystems Caché vs. Titan

Vergleich der Systemeigenschaften Datomic vs. FileMaker vs. Greenplum vs. InterSystems Caché vs. Titan

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameDatomic  Xaus Vergleich ausschliessenFileMaker  Xaus Vergleich ausschliessenGreenplum  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenTitan  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.Titan has been decommisioned after the takeover by Datastax. It will be removed from the DB-Engines ranking. A fork has been open-sourced as JanusGraph.
KurzbeschreibungDBMS mit Fokus auf der Abspeicherung von historischen Daten und 'point-in-time queries'. Es verwendet Fremdsysteme zur Speicherung der DatenFileMaker ist ein RDBMS mit einem GUI Frontend.Analytic Database platform built on PostgreSQL. Full name is Pivotal Greenplum Database infoA logical database in Greenplum is an array of individual PostgreSQL databases working together to present a single database image.A multi-model DBMS and application serverTitan ist ein Graph DBMS optimiert für verteilte Clusters.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Graph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Document Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,66
Rang#144  Overall
#66  Relational DBMS
Punkte47,91
Rang#20  Overall
#14  Relational DBMS
Punkte8,08
Rang#48  Overall
#31  Relational DBMS
Websitewww.datomic.comwww.claris.com/­filemakergreenplum.orgwww.intersystems.com/­products/­cachegithub.com/­thinkaurelius/­titan
Technische Dokumentationdocs.datomic.comwww.claris.com/­resources/­documentationdocs.greenplum.orgdocs.intersystems.comgithub.com/­thinkaurelius/­titan/­wiki
EntwicklerCognitectClaris infoein Tochterunternehmen von ApplePivotal Software Inc.InterSystemsAurelius, owned by DataStax
Erscheinungsjahr20121983200519972012
Aktuelle Version1.0.7075, Dezember 202319.4.1, November 20217.0.0, September 20232018.1.4, Mai 2020
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infoLimitierte Edition gratiskommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoApache Lizenz, Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ClojureJava
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VMiOS infoclient part only
Linux
OS X
Windows
LinuxAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Unix
Windows
Datenschemajajajadepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinja infoEine http Query kann die Daten als XML zurück gebenja infoseit Version 4.2ja
Sekundärindizesjajajajaja
SQL infoSupport of SQLneinja infoüber PlugInsjajanein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIFilemaker WebDirect
JDBC
ODBC
JDBC
ODBC
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
Java API
TinkerPop Blueprints
TinkerPop Frames
TinkerPop Gremlin
TinkerPop Rexster
Unterstützte ProgrammiersprachenClojure
Java
PHPC
Java
Perl
Python
R
C#
C++
Java
Clojure
Java
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoTransaction Functionsjajajaja
TriggersBy using transaction functionsjajajaja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peerskeineShardingkeineja infoüber integrierbare Storage Backends
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenkeine infoBut extensive use of caching in the application peersSource-Replica Replikation infosince Version 14Source-Replica ReplikationSource-Replica Replikationja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinjaneinja infomittels Faunus, eine Graph Analytics Engine
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjajajaja infoBeziehungen in Graph
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenja infousing external storage systems (e.g. Cassandra, DynamoDB, PostgreSQL, Couchbase and others)jajajaja infoUnterstützt verschiedene Storage Backends: Cassandra, HBase, Berkeley DB, Akiban, Hazelcast
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja inforecommended only for testing and developmentneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleneineinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts und Anbindung an externe directory servicesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and rolesBenutzer Authentification und Sicherheit via Rexster Graph Server

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
DatomicFileMakerGreenplumInterSystems CachéTitan
DB-Engines Blog Posts

Graph DBMS increased their popularity by 500% within the last 2 years
3. März 2015, Paul Andlinger

Graph DBMSs are gaining in popularity faster than any other database category
21. Januar 2014, Matthias Gelbmann

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